Model Based Simulation and Genetic Algorithm Based Optimisation of Spiral Wound Membrane RO Process for Improved Dimethylphenol Rejection from Wastewater

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Descripción: Este documento propone utilizar el Algoritmo Genético de Conservación de Especies (SCGA) para mejorar significativamente el rendimiento del proceso de osmosis reversa (RO) para condiciones de entrada variables, asociadas con parámetros de diseño de membrana (variables) que producirán un mayor rechazo de dimetilfenol de las aguas residuales con un bajo consumo de energía. El estudio presenta además una función multiobjetivo para optimizar los parámetros de diseño de la membrana, el rechazo de dimetilfenol y el consumo de energía requerido. Los resultados de optimización generaron una eliminación óptima de dimetilfenol con un consumo de energía específico reducido para un amplio conjunto de condiciones de entrada. El rechazo de dimetilfenol aumentó alrededor de un 2,51 % hasta un 98,72 % en comparación con las mediciones del módulo de ósmosis inversa ordinaria, con un ahorro de alrededor del 20,6 % del consumo de energía específico.
Citación recomendada (normas APA)
: MDPI, "Model Based Simulation and Genetic Algorithm Based Optimisation of Spiral Wound Membrane RO Process for Improved Dimethylphenol Rejection from Wastewater", -:Revista VirtualPRO,, 2022. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3870594/), el día 2025-08-19.

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