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 Imagen de referencia Ciencias exactas y aplicadas
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Ciencias exactas y aplicadas

Explora revistas, libros, infografías, simulaciones y más recursos que explican procesos científicos de forma sencilla, ideales para estudiantes, formadores, divulgadores e investigadores.

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    • 1 de Diciembre de 2020

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Colombia mantiene calificacion BBB un escalon arriba de grado de inversion buen balance tras decisiones de calificadoras

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Imagen de apoyo de  A Dynamic Bayesian Approach to Computational Laban Shape Quality Analysis

A Dynamic Bayesian Approach to Computational Laban Shape Quality Analysis

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

El análisis del movimiento Laban (LMA) es un marco sistemático para describir todas las formas de movimiento humano y se ha aplicado ampliamente en la animación, la biomedicina, la danza y la kinesiología. LMA (especialmente Esfuerzo/Forma) enfatiza cómo los sentimientos internos y las intenciones gobiernan la estructuración del movimiento en todo el cuerpo. Como argumentamos, una comprensión compleja de la intención a través de LMA es necesaria para que la interacción humano-computadora se asemeje a la interacción en el mundo físico. Por lo tanto, presentamos un enfoque novedoso y flexible de fusión bayesiana para identificar las cualidades de Forma de LMA a partir de datos crudos de captura de movimiento en tiempo real. El método utiliza una red bayesiana dinámica (DBN) para fusionar características de movimiento en todo el cuerpo y a lo largo del tiempo, y como discutimos, puede adaptarse fácilmente para videos de bajo costo. Ha demostrado un excelente rendimiento en estudios preliminares que incluyen

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A Dynamic Bayesian Approach to Computational Laban Shape Quality Analysis

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Planes de gobierno de candidatos a alcaldias y distritos deben tener en cuenta los POT Procurador

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El Ministerio de Educacion ordena el reemplazo del Rector y del Representante Legal de la Fundacion Universidad Autonoma de Colombia FUAC en el marco de la vigilancia especial que realiza a la institucion

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Imagen de apoyo de  Fiscalia entrego a la Corte Suprema de Justicia copia integra de todos y cada uno de los archivos de audio yo video y evidencias sobre presuntos hechos de corrupcion en la Rama Judicial

Fiscalia entrego a la Corte Suprema de Justicia copia integra de todos y cada uno de los archivos de audio yo video y evidencias sobre presuntos hechos de corrupcion en la Rama Judicial

Por: Fiscalia General de la Nacion | Fecha: 2019

La Fiscalia General de la Nacion traslado en el dia de hoy a la Sala Penal de la Corte Suprema de Justicia copia integra de todos y cada y cada uno de los archivos de audio yo video documentos y comunicaciones electronicas y en general todas las evide
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Fiscalia entrego a la Corte Suprema de Justicia copia integra de todos y cada uno de los archivos de audio yo video y evidencias sobre presuntos hechos de corrupcion en la Rama Judicial

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Colombia tendria multimodalismo y conectividad regional con transporte ferroviario con el Plan Nacional de Desarrollo

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Imagen de apoyo de  EmoHeart, Conveying Emotions in Second Life Based on Affect Sensing from Text

EmoHeart, Conveying Emotions in Second Life Based on Affect Sensing from Text

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

El mundo virtual en 3D de Second Life imita una forma de vida real al proporcionar un espacio para interacciones ricas y eventos sociales. Second Life anima a las personas a establecer o fortalecer relaciones interpersonales, compartir ideas, adquirir nuevas experiencias y sentir emociones genuinas que acompañan todas las aventuras de la realidad virtual. Sin duda, las emociones juegan un papel poderoso en la comunicación. Sin embargo, para desencadenar la visualización de estado afectivo del usuario en un mundo virtual, el usuario tiene que asignar manualmente la expresión facial o gesto apropiado a su propio avatar. La detección de afecto a partir de texto, que permite la expresión automática de emociones en el entorno virtual, es un método para evitar el control manual por parte del usuario y enriquecer las comunicaciones a distancia sin esfuerzo. En este artículo, describimos un enfoque basado en reglas léxicas para el reconocimiento de emociones a partir de texto y una aplicación del Modelo de Análisis de Afecto desarrollado en Second Life. Basado en el resultado del Modelo de Análisis de

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EmoHeart, Conveying Emotions in Second Life Based on Affect Sensing from Text

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Acuerdo de Paz lucha contra microtrafico y reforma a Reglamento del Congreso en agenda del Senado

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Seremos respetuosos de la sentencia de la Corte Constitucional tan pronto la conozcamos Mindefensa

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Imagen de apoyo de  The SEMAINE API, Towards a Standards-Based Framework for Building Emotion-Oriented Systems

The SEMAINE API, Towards a Standards-Based Framework for Building Emotion-Oriented Systems

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

Este documento presenta la API SEMAINE, un marco de código abierto para construir sistemas orientados a las emociones. Al fomentar y simplificar el uso de formatos de representación estándar, el marco tiene como objetivo contribuir a la interoperabilidad y reutilización de componentes de sistemas en la comunidad de investigación. Al proporcionar un envoltorio Java y C++ alrededor de un middleware orientado a mensajes, la API facilita la integración de componentes que se ejecutan en diferentes sistemas operativos y están escritos en diferentes lenguajes de programación. El sistema SEMAINE 1.0 se presenta como un ejemplo de un sistema a gran escala construido sobre la API SEMAINE. Se describen en detalle tres sistemas de ejemplo pequeños para ilustrar cómo se realiza la integración entre componentes existentes y nuevos con un esfuerzo mínimo.

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The SEMAINE API, Towards a Standards-Based Framework for Building Emotion-Oriented Systems

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