Metodología para determinar el modelo espacial del gradiente geotérmico en las cuencas sedimentarias del Valle Medio del Magdalena, Cordillera Oriental y Llanos Orientales en Colombia
En la presente investigación se presenta una metodología para la generación del modelo espacial del gradiente geotérmico que corrige el efecto de la topografía. La metodología desarrollada se aplicó a pozos perforados con temperaturas de fondo de pozo (BHT) en tres cuencas geológicas sedimentarias diferentes, correspondientes al Valle Medio del Magdalena con 2330 pozos, Cordillera Oriental con 112 pozos y Llanos Orientales con 861 pozos.
El modelamiento espacial del gradiente geotérmico, se generó mediante interpolación geoestadística (IDW y Kriging) y simulación geoestadística (Simulación Gaussiana Secuencial), con el fin de establecer la incidencia del efecto de la topografía en la variación superficial y en el subsuelo de la temperatura.
Se encontró que sin la influencia de la topografía en la variación de la temperatura presente en el subsuelo, se alcanzaron gradientes anómalos con valores máximos de 79.02°C/km en la cuenca del Valle Medio del Magdalena, 80.14°C/km en la cuenca de la Cordillera Oriental y 80.63°C/km en la cuenca de los Llanos Orientales.
Compartir este contenido
Metodología para determinar el modelo espacial del gradiente geotérmico en las cuencas sedimentarias del Valle Medio del Magdalena, Cordillera Oriental y Llanos Orientales en Colombia
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Modelo para la detección y corrección de propagaciones anómalas en radares meteorológicos para zonas ecuatoriales
El proyecto de investigación desarrollado consiste en el diseño de un modelo para la detección y corrección de propagaciones anómalas de los datos de un radar meteorológico banda C en zonas ecuatoriales, específicamente en la geografía colombiana. Inicialmente se realizó la decodificación de los datos generados por el radar ya que se encuentran en un formato propietario de la marca fabricante del equipo, luego se realizó un análisis estadístico de los mismos. Esta información permitió definir las variables que se utilizaron y el peso de cada una de ellas en el diseño. A partir de toda la información preliminar obtenida hasta este punto se diseñó un modelo conceptual que permitió definir los límites y las relaciones entre los componentes del sistema. Luego se determinaron las herramientas adecuadas para utilizar en el algoritmo de detección y corrección del modelo propuesto, para luego diseñar el algoritmo de detección y corrección de dicho modelo. Finalmente se diseñó y desarrolló un protocolo de pruebas que permitió validar el adecuado funcionamiento del modelo obtenido, para así generar las conclusiones del proyecto de investigación planteado.
Compartir este contenido
Modelo para la detección y corrección de propagaciones anómalas en radares meteorológicos para zonas ecuatoriales
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Modelo de clasificación de hidrometeoros para zonas ecuatoriales a partir de observables de radar meteorológico
La investigación consiste en el diseño y la implementación de un modelo de clasificación de hidrometeoros basado en firmas de radar meteorológico banda C, aplicable a la región ecuatorial. Inicialmente se realizó la decodificación de los datos nativos de radar, a los cuales se les aplicaron pruebas estadísticas. Posteriormente se determinaron las clases de hidrometeoros que conformaron el sistema de clasificación. Seguidamente fue necesario determinar las variables polarimétricas que aportarían información al modelo teniendo en cuenta las clases de hidrometeoros definidos. Esta decisión se tomó teniendo en cuenta la cantidad de información que cada observable polarimétrico aportó con relación al tipo de hidrometeoro presentado en la región objeto de estudio. A continuación se diseñó un modelo de lógica difusa, que, basado en una técnica de clasificación, recibió las lecturas de radar polarimétrico y entregó como salida el tipo de hidrometeoro presentado en la zona explorada por el rayo de radar. Finalmente el modelo presentado se valido utilizando tanto datos simulados como reales con lo cual se probó la efectividad del clasificador y se generaron las conclusiones de la investigación.
Compartir este contenido
Modelo de clasificación de hidrometeoros para zonas ecuatoriales a partir de observables de radar meteorológico
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Metodología para el desarrollo de sistemas embebidos con prestación de servicios web
El presente documento presenta una metodología formal que solventa la necesidad de un estándar de desarrollo de sistemas embebidos con capacidad de prestar servicios Web en un ambiente similar al de internet de las cosas, orientado a la prestación de servicios web. Teniendo en cuenta múltiples factores restrictivos en los sistemas embebidos, se ha establecido el camino para la realización del presente proyecto. La estructura metodológica que dará forma al lineamiento general para solventar esta necesidad se determina a través de una serie de pasos, en los que se establecerá el camino para lograr el cubrimiento de los aspectos más importantes dentro del proceso de desarrollo de hardware y software implicado en un sistema que preste servicios hacia la web.
Compartir este contenido
Metodología para el desarrollo de sistemas embebidos con prestación de servicios web
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Infraestructura de medición avanzada para microrredes eléctricas
En este proyecto se diseñaron e implementaron los elementos estructurales de una infraestructura de medición avanzada para microrredes eléctricas, atendiendo los requisitos y recomendaciones principales plasmados en la norma NTC 6079 de 2014. Los dispositivos de medición, adquisición y transmisión de datos implementados realizan las funciones de monitoreo de los elementos de generación y consumo en una microrred, que son administrados por un sistema de gestión y operación ubicado en un dispositivo concentrador, éste a su vez mantiene el balance de potencia entre las fuentes y las cargas para la asignación de conexión/desconexión de dispositivos en la microrred. Establecidos los elementos estructurales del sistema AMI, al sistema se le realizaron dos tipos de pruebas, la primera orientada al funcionamiento de la unidad de medida, transmisión de datos y el sistema de gestión; y la segunda con la validación del funcionamiento del sistema de seguridad.
Compartir este contenido
Infraestructura de medición avanzada para microrredes eléctricas
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Mejoramiento de calidad en conjuntos de datos abiertos basado en la aplicación de métricas de consistencia lógica
Actualmente en Colombia se han dado pasos en dirección a la transparencia institucional y uno de los componentes más importantes para ese fin es la publicación de información en formatos los cuales puedan ser analizados por personas mediante sistemas de información y usando datos abiertos. Gracias a lo anterior se genera conocimiento dentro de las entidades gubernamentales a partir de datos abiertos gubernamentales. Este proyecto lo que busca es que los conjuntos de datos abiertos cumplan con requisitos mínimos de calidad específicamente relacionadas a sus propias métricas de consistencia lógica. Con esto el conocimiento que se pueda generar a partir de los datos sea un conocimiento fiable.
Compartir este contenido
Mejoramiento de calidad en conjuntos de datos abiertos basado en la aplicación de métricas de consistencia lógica
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Modelo no invasivo para la detección de factores extrínsecos de riesgo del SIMS
El Síndrome Infantil de Muerte Súbita (SIMS) se define como el fallecimiento de un niño menor de un año por ahogamiento debido a la mala posición. En Colombia, se presenta una tasa total de mortalidad infantil en menores a un año debido a muerte súbita e inesperada de 373 defunciones anuales. Las imágenes térmicas ofrecen información sobre los rangos de temperatura de la piel y respiración (inhalación y exhalación), para inferir la posición que presenta peligro para el menor mientras duerme. Éste trabajo presenta un modelo no invasivo a partir del uso de imágenes térmicas, que determina la posición en la que se encuentra durmiendo el lactante, mediante la temperatura y la respiración las cuales son las entradas de un controlador difuso. Dentro de los resultados obtenidos se observaron cambios en los rangos de temperatura del menor, relacionados con la temperatura de la piel y la respiración a partir de la posición en la que se encontraba durmiendo el bebé.
Compartir este contenido
Modelo no invasivo para la detección de factores extrínsecos de riesgo del SIMS
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Estimación de irradiancia solar aplicando el algoritmo HELIOSAT 1 con imágenes satelitales GOES en la Región Cundiboyacense para el Año 2011
Las diversas actividades que se relacionan con la captación y análisis de la energía solar, trabajan con mediciones de irradiancia con porcentajes de incertidumbre que oscilan entre el 10% y 20 %. Sin embargo, en el país, las estimaciones obtenidas a partir de mediciones terrestres,se sustentan en modelos de interpolación que en las zonas lejanas a las estaciones de medición, superan los niveles de confianza requeridos. Por lo tanto, la presente investigación plantea estimar la componente de irradiancia solar con una resolución espacial de 1 x 1 km2 para densifi car la cantidad de estas mediciones, tomando como zona de estudio la región Cundiboyacense para el año 2011. Para llevar a cabo esto, se aplica el algoritmo HELIOSAT 1 en imágenes satelitales del sensor remoto GOES. Los resultados se contrastan con mediciones terrestres, alcanzando en la estimación niveles de incertidumbre aceptables.
Compartir este contenido
Estimación de irradiancia solar aplicando el algoritmo HELIOSAT 1 con imágenes satelitales GOES en la Región Cundiboyacense para el Año 2011
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Modelo inteligente de decisión de espectro que mejora el desempeño en redes de radio cognitiva
Este proyecto de investigación presenta el diseño de un modelo de decisión espectral dinámico para redes de radio cognitiva que permite a los usuarios secundarios acceder al espectro de manera oportunista y utilizar el canal sin afectar el tráfico de los usuarios primarios. El objetivo de este trabajo es utilizar el recurso del espectro de manera eficiente eligiendo el canal apropiado en un instante de tiempo y reduciendo la cantidad de handoff a realizar por el usuario secundario. El modelo desarrollado inició con la implementación de un algoritmo de decisión multi-criterio que clasificó los mejores canales según la caracterización de espectro. Las características calculadas son: baja ocupación de espectro, bajo índice de potencia y baja relación señal/ruido, para la banda de frecuencia GSM de 824 MHz - 879 MHz. Posteriormente, se empleó un algoritmo de predicción de ocupación espectral que permite al usuario secundario acceder a otro canal cuando es intervenido por un usuario primario, este algoritmo es elegido de la evaluación realizada con tres técnicas de predicción. Este trabajo logra integrar dos métodos de decisión que contribuyen a reducir la cantidad de cambios de canal o handoff espectral que debe realizar un usuario secundario al acceder de manera oportunista a un canal licenciado. Los resultados del análisis de las técnicas de predicción indican que el algoritmo GRA junto con SVM presentan mejor desempeño, eligiendo el canal menos utilizado, reduciendo interferencias a los usuarios primarios y disminuyendo la cantidad de handoff necesarios para transmitir los servicios requeridos por el usuario. La conclusión más importante es que la etapa de clasificación por prioridad de los canales permite al usuario secundario elegir los canales donde se realizará menos cambios de canal y mejorar el desempeño de su comunicación.
Compartir este contenido
Modelo inteligente de decisión de espectro que mejora el desempeño en redes de radio cognitiva
Copia el enlace o compártelo en redes sociales
Modelamiento estadístico de la precisión de un Escáner Láser Terrestre (TLS)
La investigación de este proyecto se centra en estudiar la precisión de los datos capturados por un Escáner Laser Terrestre (TLS) Faro Focus 3D con el fin de desarrollar un modelo estadístico a partir de la experimentación y/o variación de diferentes parámetros de referencia a partir de los cuales se pueda realizar un análisis diferencial de los datos capturados con dicho equipo con respecto a los adquiridos con estación total por medio de metodologías convencionales de levantamientos topográficos.
Compartir este contenido
Modelamiento estadístico de la precisión de un Escáner Láser Terrestre (TLS)