Las cocinas son lugares donde se transforma la materia, y en donde se aplica la biología, la química y la física. El saber cómo preparar y cocinar los ingredientes para llegar a algo sabroso suele ser el resultado de miles de intentos que se han acumulado entre generaciones. Y todo empezó cuando el ser humano recolectó por primera vez una fruta que cayó de un arbusto, cuando empezamos a ser recolectores y a alimentarnos de lo que crece de la tierra. Escucha esta conversación de La Enredadera & co. con dos grandes sabedoras del alimento, María Elena Villamil y Manuela del Alma.

Proponemos un modelo de proceso de decisión de Markov para resolver el problema de composición de servicios web (WSC). Se utilizan los algoritmos de evaluación de política iterativa, iteración de valor e iteración de política para validar experimentalmente nuestro enfoque, con datos artificiales y reales. Los resultados experimentales muestran la confiabilidad del modelo y los métodos empleados, siendo la iteración de política la mejor en términos del número mínimo de iteraciones necesarias para estimar una política óptima, con los atributos de Calidad de Servicio más altos. Nuestro trabajo experimental muestra cómo la solución de un problema de WSC que implica un conjunto de 100,000 servicios web individuales y donde una composición válida que requiere la selección de 1,000 servicios del conjunto disponible puede calcularse en el peor de los casos en menos de 200 segundos, utilizando una computadora Intel Core i5 con 6GB de RAM. Además, un problema de WSC real que involucra solo 7 servicios web individuales requiere menos de 0.08 segundos, utilizando la misma potencia computacional. Finalmente, una