Por:
Hindawi
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Fecha:
2017
Aunque se han propuesto bastantes arquitecturas de optimización de diseño multidisciplinar (MDO) para el diseño óptimo de sistemas multidisciplinares a gran escala, no se ha estudiado bien cómo cambia su rendimiento con la complejidad variable del problema MDO. Para resolver este problema, este trabajo presenta un problema de complejidad variable que permite obtener un problema MDO de complejidad arbitraria especificando sus parámetros modificables, como el número de disciplinas y el número de variables de diseño. A continuación, se realizan cuatro investigaciones para evaluar cómo cambia el rendimiento de diferentes arquitecturas MDO al variar el número de disciplinas, variables globales, variables locales y variables de acoplamiento, respectivamente. Por último, los resultados proporcionan orientación para la selección de arquitecturas MDO en la resolución de problemas prácticos de ingeniería con diferente complejidad.
