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Analítica de datos para el rendimiento en los cultivos de aguacate Hass en Colombia

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Autor
Idioma Español
Publicado por Bogotá : Universidad Externado de Colombia, 2019.

Descripción: En el sector agrícola y específicamente los productores agrícolas tienen que tomar decisiones complejas todos los días para sortear los problemas y situaciones durante la administración de la planificación de los cultivos. La estimación del rendimiento constituye una medida pertinente para determinar la eficiencia de los resultados con respecto a los factores que impactan en la producción en los cultivos de aguacate Hass. Aunque existen muchos más factores involucrados en el rendimiento de la producción agrícola para este proyecto se hizo énfasis en las variables meteorológicas, con el propósito de analizar la influencia de las principales variables y obtener un modelo predictivo de analítica de datos que determine el comportamiento del rendimiento con respecto a las variables meteorológicas. Con el objetivo de demostrar los beneficios del uso de la información en la toma de decisiones a través de herramientas de análisis de datos y la facilidad de acceso a estas herramientas, se utilizó la plataforma de Microsoft Machine Learning Studio para procesar y analizar la información obtenida de fuentes abiertas de datos en de portales públicos Colombianos como AGRONET y el IDEAM.
Citación recomendada (normas APA)
: Juan Esteban Suaterna Cabrera, "Analítica de datos para el rendimiento en los cultivos de aguacate Hass en Colombia", -:Bogotá : Universidad Externado de Colombia, 2019., 2019. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3239634/), el día 2025-03-16.

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Temas
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- Administración
Derechos de uso Otros
Fuente Universidad Externado de Colombia
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