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Pesca marina. Pesca exploratoria

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  • Año de publicación 2011
  • Idioma Español

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Imagen de apoyo de  Assessing the impact of design on the development of digital services

Assessing the impact of design on the development of digital services

Por: UFSCar Universidade Federal de Sao Carlos | Fecha: 01/01/2023

Este artículo analiza cómo la difusión del diseño está cambiando las lógicas organizativas de las empresas establecidas. Si anteriormente las actividades de diseño tenían como principal objetivo empaquetar nuevas tecnologías para crear diferenciales de productos y servicios y reducir los costes de producción, con la difusión de los servicios digitales actualmente las actividades de diseño amplían su alcance e identifican necesidades funcionales y emocionales de los usuarios que son relevantes para crear experiencias diferenciadas, que a su vez darán lugar a nuevos productos y servicios que incorporarán las tecnologías existentes y emergentes de la empresa. Esta transformación revela una nueva estrategia organizativa, en la que el diseño asume una posición más relevante para la creación de modelos de negocio innovadores. Sin embargo, un punto aún no considerado en la literatura es cómo las empresas están reestructurando sus operaciones para beneficiarse de esta transición. Este trabajo analiza cómo organizaciones brasileñas de diferentes tamaños y sectores han redefinido sus modelos de gestión para incorporar el diseño como catalizador del cambio. El marco obtenido consolida las principales proposiciones del diseño en la dirección de los cambios en las organizaciones en los niveles operativo, táctico y estratégico.1. INTRODUCCIÓN​El diseño es un proceso estratégico de resolución de problemas que impulsa la innovación, construye el éxito empresarial y conduce a una mejor calidad de vida a través del desarrollo de productos, servicios, sistemas y experiencias innovadoras (WDO, 2018). A finales de la primera década del siglo XXI la demanda de servicios digitales comenzó a consolidarse con el uso del canal móvil, que se convirtió en una herramienta de relación definitiva, haciendo posible que las empresas desarrollaran una presencia electrónica omnipresente con sus consumidores, todo el tiempo, en cualquier lugar (Varnali & Toker, 2010). Este nuevo contexto de uso, que implica la disponibilidad electrónica intermitente y la presencia virtual de los servicios, reforzó la relación personal entre el cliente y las empresas, que ahora implica diferentes niveles de conexiones (racional, emocional, física y sensorial). Este nuevo conjunto de atributos del servicio se define como experiencia del cliente (Gentile et al., 2007).Según Hassenzahl (2010), "una experiencia es una historia, que surge del diálogo de una persona con su mundo a través de la acción", y todas las experiencias tienen un recorrido emocional (Hassenzahl et al., 2013). En este contexto, Krippendorf (2006) define la semántica del producto como la investigación sistemática de cómo las personas atribuyen significados a los productos e interactúan artificialmente con ellos, y refuerza que la semántica del producto es la clave para mejorar la experiencia percibida por los usuarios.

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Optimization of a logistics network considering allocation of facilities and taxation aspects

Optimization of a logistics network considering allocation of facilities and taxation aspects

Por: UFSCar Universidade Federal de Sao Carlos | Fecha: 01/01/2023

Este artículo analiza los impactos de los cambios operativos y fiscales en una red logística, considerando la localización de las instalaciones y los siguientes impuestos: el Impuesto Especial del Estado Brasileño sobre la Circulación de Mercancías y Servicios, el Derecho de Importación, el Impuesto Especial del Estado Brasileño en la Sustitución de Impuestos, el Programa de Integración Social, la Contribución para la Financiación de la Seguridad Social y el Impuesto Especial Federal Brasileño sobre Productos Industrializados. También se ha considerado la influencia de las incorporaciones y la externalización de los servicios de distribución en la resolución de problemas de localización global relativos a varios eslabones de una cadena de suministro. El problema fue modelado y resuelto mediante el lenguaje de modelado GAMS utilizando el Solver CPLEX. El modelo de Programación Lineal Entera Mixta propuesto minimiza los costes operativos teniendo en cuenta los beneficios fiscales y el mejor uso de los créditos relacionados con el Impuesto sobre Circulación de Bienes y Servicios de una red multiproducto. Se desarrolló una aplicación real que implicaba a una empresa del sector de la producción de piensos para animales. Los resultados mostraron que el modelo permitía evaluar convenientemente cómo la elección de las instalaciones y las características de los flujos de productos repercutían en los costes globales del sistema. Los resultados también evidenciaron la necesidad de tomar decisiones basadas en la estructura fiscal existente, ya que los escenarios sin optimización fiscal generaban pérdidas sustanciales a las empresas. Esta información aportó calidad al gestor de la empresa estudiada.1. INTRODUCCIÓNEn un mundo empresarial competitivo, las empresas deben adoptar estrategias flexibles y planes a largo plazo que garanticen que responderán a los cambios del entorno. Estas estrategias deben servir para asignar los recursos de la empresa a las principales fuentes de desarrollo de la mejor manera para ampliar las actividades y los servicios (Badri et al., 2013).La complejidad de los problemas de localización de instalaciones se deriva de la existencia de muchos subsistemas interconectados y a veces en conflicto, y es bien sabido que optimizar los subsistemas de forma aislada no garantiza que la cadena global sea óptima.La gestión de la cadena de suministro abarca diversos aspectos y áreas empresariales, incluida la logística, siendo la programación lineal (PL) uno de los métodos más tradicionales para resolver problemas logísticos relacionados con el transporte y las rutas.Según Soleimani-Damaneh et al. (2011), la PL puede definirse como la maximización o minimización de una función lineal, sujeta a restricciones lineales.

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