A Partial Differential Equation-Based Image Restoration Method in Environmental Art Design
Con el rápido desarrollo de las redes y la aparición de diversos dispositivos, las imágenes se han convertido en la principal forma de transmisión de información en la vida real. La restauración de imágenes, como una rama importante del procesamiento de imágenes, puede aplicarse a situaciones de la vida real como la pérdida de píxeles en la transmisión de imágenes o la propensión a la pérdida de paquetes en la red. Sin embargo, los algoritmos existentes de restauración de imágenes tienen desventajas como un efecto de restauración borroso y una velocidad lenta; para resolver tales problemas, este artículo adopta un modelo de doble discriminador basado en redes generativas adversariales, que mejora efectivamente la precisión de la restauración al agregar discriminadores locales para rastrear la información de las regiones locales faltantes de las imágenes. Sin embargo, el modelo no es optimista en la generación de información semántica razonable, y por esta razón, se propone un modelo de restauración de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales. Se añade un clasificador y una red de extracción
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A Partial Differential Equation-Based Image Restoration Method in Environmental Art Design
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The Degree-Based Topological Indices for Two Special Families of Graphs of Diameter Three
En este artículo de investigación, determinamos algunos índices o descriptores topológicos basados en el grado de los vértices de dos familias de grafos, es decir, y , donde es un grafo obtenido al identificar un vértice de con un vértice de . De manera similar, un grafo formado al unir un vértice de con un vértice de se conoce como el grafo .
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The Degree-Based Topological Indices for Two Special Families of Graphs of Diameter Three
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Identification of Psychological Crisis Signals of College Students Based on the Dufferin Equation
Este documento presenta un análisis en profundidad e investigación sobre la identificación de señales de crisis psicológica en estudiantes universitarios utilizando la ecuación optimizada de Dufferin. Se estableció un sistema de índice de alerta temprana de crisis psicológica de estudiantes universitarios y se probó en 300 estudiantes de universidad, y el sistema de alerta temprana de crisis psicológica de estudiantes universitarios se estableció utilizando un modelo de ecuaciones estructurales, centrándose en el efecto mediador del modo de afrontamiento entre la fuente de estrés y la respuesta al estrés y el efecto mediador de la fuente de estrés entre el apoyo social y la respuesta al estrés. Al mismo tiempo, se compararon y analizaron las características de las crisis psicológicas entre estudiantes universitarios de diferentes géneros y grados. Para abordar las deficiencias de la ecuación clásica de Dufferin con una inmunidad al ruido limitada, se mejoró aún más el uso de un sistema de Dufferin de doble acoplamiento de orden superior.
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Identification of Psychological Crisis Signals of College Students Based on the Dufferin Equation
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Teorías de la sociología contemporánea
Desde la Segunda Guerra Mundial hasta la actualidad, en la sociología se han ido sucediendo sin descanso conceptos y argumentos que conforman su corpus teórico, en el que hay que incluir desde el funcionalismo de Parsons de los años 40 del siglo XX a la actual teoría de las cadenas rituales de interacción de Randall Collins. A este bagaje propio hay que añadir las ideas que se han importado de otras disciplinas como la economía, en el caso de la teoría de la elección racional, o los estudios culturales y literarios, en el caso del posmodernismo. El precipitado de este conjunto heterogéneo y plural...
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Optimization of an Intelligent Sorting and Recycling System for Solid Waste Based on Image Recognition Technology
En este documento, se utiliza la técnica del algoritmo de reconocimiento de imágenes para llevar a cabo un estudio y análisis en profundidad del sistema inteligente de clasificación y reciclaje de residuos sólidos, y para optimizar el diseño de su sistema. Se analizan la estructura de red y el principio de detección del algoritmo de detección de objetivos YOLO basado en redes neuronales convolucionales, se recopilan imágenes de residuos sólidos de construcción como conjunto de datos, se amplía el conjunto de datos de imágenes utilizando técnicas de mejora de datos, y se etiquetan los objetos objetivo en el conjunto de datos para entrenar sus propios modelos de detección YOLO. Para facilitar la prueba de imágenes y diseñar un sistema de detección de objetivos de residuos sólidos de construcción basado en el algoritmo YOLO. Utilizando el sistema de detección para el reconocimiento de residuos sólidos de construcción, el modelo YOLO puede detectar con precisión la ubicación, clase e información confidencial del objeto objetivo en la imagen. El reconocimiento de
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New Traveling Wave Solutions and Interesting Bifurcation Phenomena of Generalized KdV-mKdV-Like Equation
Utilizando el método de bifurcación de sistemas dinámicos, investigamos las ondas no lineales y sus propiedades límite para la ecuación generalizada tipo KdV-mKdV. Obtenemos los siguientes resultados: (i) se obtienen tres tipos de nuevas expresiones explícitas de ondas no lineales. (ii) Bajo diferentes condiciones de parámetros, señalamos que estas expresiones representan diferentes tipos de ondas, como las ondas solitarias, las ondas 1-blow-up y las ondas 2-blow-up. (iii) Revelamos un tipo de nuevo fenómeno de bifurcación interesante. El fenómeno es que las ondas 1-blow-up pueden bifurcar de las ondas 2-blow-up. Además, obtenemos otros fenómenos de bifurcación interesantes. También mostramos que nuestras expresiones incluyen resultados existentes.
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Blowing Up for the -Laplacian Parabolic Equation with Logarithmic Nonlinearity
En este artículo, nos ocupamos de un problema para la ecuación parabólica del -Laplaciano con no linealidad logarítmica; se demuestra el resultado de explosión de la solución. Este trabajo completa el trabajo de Boulaaras en Math. Methods Appl. Sci., (2020), donde el autor no estudió la explosión de la solución.
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Mathematical Modeling for Ceramic Shape 3D Image Based on Deep Learning Algorithm
La modelización de imágenes en 3D de formas cerámicas se centra en cerámicas obtenidas de equipos de imagen de cámara, como imágenes 2D, mediante procesos de normalización, escala de grises, filtrado de ruido, mejora de bordes con ondas, binarización y extracción de contornos de formas, como el perfil de bordes de la imagen cerámica, de acuerdo con la extracción de bordes de la imagen y el fenómeno de rotación elíptica de cerámicas. El efecto de distorsión de la imagen se optimizó mediante autoaplicación, y luego se utilizó un modelador de aprendizaje profundo para modelar el contorno del borde lateral. Finalmente, el modelo cerámico 3D del cuerpo giratorio se restauró según la intersección y el eje central del contorno extraído. Al estudiar los métodos de segmentación existentes basados en aprendizaje profundo, se logra la segmentación automática de la imagen cerámica objetivo y el efecto de refinamiento y optimización del borde objetivo. Tras extraer y separ
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Mathematical Modeling for Ceramic Shape 3D Image Based on Deep Learning Algorithm
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Teorías de la sociología contemporánea
Desde la Segunda Guerra Mundial hasta la actualidad, en la sociología se han ido sucediendo sin descanso conceptos y argumentos que conforman su corpus teórico, en el que hay que incluir desde el funcionalismo de Parsons de los años 40 del siglo XX a la actual teoría de las cadenas rituales de interacción de Randall Collins. A este bagaje propio hay que añadir las ideas que se han importado de otras disciplinas como la economía, en el caso de la teoría de la elección racional, o los estudios culturales y literarios, en el caso del posmodernismo. El precipitado de este conjunto heterogéneo y plural...
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Image Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Radial Basis Neural Network
La tecnología de procesamiento de imágenes digitales se utiliza ampliamente en la producción y la vida cotidiana, y las imágenes digitales desempeñan un papel fundamental en el desarrollo tecnológico en constante cambio. El ruido puede afectar la expresión de la información de la imagen. El borde es el reflejo de la estructura principal y el contorno de la imagen, y también es la interpretación directa del entendimiento de la imagen y la base para una posterior segmentación y reconocimiento. Por lo tanto, suprimir el ruido y mejorar la precisión de la detección de bordes son aspectos importantes del procesamiento de imágenes. Para abordar estos problemas, este documento presenta un nuevo algoritmo de detección combinado con fusión de información basado en las técnicas existentes de detección de bordes de imágenes, y el algoritmo se estudia desde dos aspectos de discriminación de fusión de base radial difusa, en cuanto al algoritmo de preprocesamiento, comparando el efecto de eliminación de ruido de filtros de media y mediana con diferentes tamaños de plantilla en imágenes de papel
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Image Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Radial Basis Neural Network