UV Index for Public Health Awareness Based on OMI/NASA Satellite Data at King Abdulaziz University, Saudi Arabia
La exposición a la radiación ultravioleta (UV) es esencial para la buena salud y la formación de vitamina D, mientras que la sobreexposición representa un riesgo para la salud pública. Por lo tanto, es importante proporcionar información al público sobre el nivel de radiación solar UV. El índice ultravioleta (UVI) se utiliza para ayudar a evitar los efectos negativos de la radiación ultravioleta (UV) en los seres humanos y optimizar la exposición individual. Existe una medición limitada de la radiación solar UV en tierra, pero los productos satelitales del Instrumento de Monitoreo de Ozono (OMI) con una resolución espacial de pueden utilizarse para crear una climatología del índice UV al mediodía local. En este estudio, utilizamos los productos satelitales OMI recopilados sobre el campus de la Universidad King Abdulaziz (KAU) (21.5 Norte y 39.1 Este), en Yeda, Arabia Saudita, para estimar los cambios en la exposición a la radiación UV durante un período de 15 años (2004-2020
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UV Index for Public Health Awareness Based on OMI/NASA Satellite Data at King Abdulaziz University, Saudi Arabia
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Music Signal Recognition Based on the Mathematical and Physical Equation Inversion Method
La tecnología de digitalización y procesamiento de señales musicales es el núcleo de la tecnología musical digital. El artículo estudia la tecnología de reconocimiento de características de señales musicales basada en el método de inversión de ecuaciones matemáticas, con el objetivo de diseñar un método que pueda ayudar a los estudiantes de música en el aprendizaje musical y la composición musical. El artículo estudia en primer lugar la modelización de la señal musical y su algoritmo de análisis y procesamiento, combinando los cuatro elementos del sonido musical, analizando y extrayendo los parámetros característicos de las notas, y estableciendo el modelo matemático de la señal de una sola nota y la señal de la partitura musical. Se estudia el algoritmo de reconocimiento de notas individuales para extraer los coeficientes cepstrales de frecuencia Mel de la señal y mejorar el algoritmo DTW para lograr el reconocimiento de notas individuales. Basándose en la implementación del algoritmo de nota individual, se combina el método de segmentación temporal de notas basado en la relación energía-ent
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Music Signal Recognition Based on the Mathematical and Physical Equation Inversion Method
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Chen-Ricci Inequalities with a Quarter Symmetric Connection in Generalized Space Forms
En este artículo, obtenemos desigualdades mejoradas de Chen-Ricci para subvariedades de formas espaciales generalizadas con conexión métrica cuarto-simétrica, con la ayuda de las cuales caracterizamos completamente la subvariedad Lagrangiana en una forma compleja generalizada y una subvariedad Legendriana en una forma espacial generalizada de Sasakian. También discutimos algunas aplicaciones geométricas de los resultados obtenidos.
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Uniqueness of Complete Hypersurfaces in Weighted Riemannian Warped Products
En este artículo, aplicando el principio del máximo débil, obtenemos los resultados de unicidad para las hipersuperficies bajo restricciones geométricas adecuadas en la curvatura media ponderada inmersa en un producto Riemanniano ponderado cuya fibra tiene cobertura universal -parabólica. Además, se presentan aplicaciones al espacio hiperbólico ponderado. En particular, también estudiamos el caso especial cuando el espacio ambiente es un espacio de producto ponderado y proporcionamos algunos resultados mediante la fórmula de Bochner. Como consecuencia de este estudio paramétrico, establecemos propiedades de tipo Bernstein de los grafos enteros en productos Riemannianos ponderados.
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Various Soliton Solutions and Asymptotic State Analysis for the Discrete Modified Korteweg-de Vries Equation
Bajo investigación se encuentra la ecuación discreta modificada de Korteweg-de Vries (mKdV), que es una discretización integrable de la ecuación continua de KdV que puede describir algunos fenómenos físicos como la dinámica de retículos anarmónicos, ondas solitarias en plasmas polvorientos y fluctuaciones en óptica no lineal. A través de la construcción de la transformación de Darboux discreta generalizada de -fold para este sistema discreto, se derivan varias soluciones de solitones discretos como el solitón usual, solitón racional y sus soluciones de solitón mixto. Se discuten y ilustran gráficamente los fenómenos de interacción elástica y las características físicas. Los estados límite de diversas soluciones de solitones se analizan mediante la técnica de análisis asintótico. Se utilizan simulaciones numéricas para mostrar los comportamientos dinámicos de algunas soluciones de solitones. Los resultados presentados en este artículo podrían ser útiles para comprender mejor los fenómenos
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Classification of All Single Traveling Wave Solutions of Fractional Coupled Boussinesq Equations via the Complete Discrimination System Method
En este artículo, se utiliza el método del sistema completo de discriminación para construir las soluciones exactas de ondas viajeras para ecuaciones de Boussinesq fraccionarias acopladas en el sentido de derivadas fraccionarias conformables. Como resultado, obtenemos las soluciones exactas de ondas viajeras de las ecuaciones de Boussinesq fraccionarias acopladas, que incluyen soluciones de funciones racionales, soluciones de funciones elípticas jacobianas, soluciones implícitas, soluciones de funciones hiperbólicas y soluciones de funciones trigonométricas. Finalmente, se compara la solución obtenida con la literatura existente.
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Recognition of High Difference Features in Urban Planning Images Based on Morphological Filtering
Como portador efectivo de información, la imagen es la principal fuente para que los seres humanos obtengan e intercambien información. Por lo tanto, el campo de aplicación del procesamiento de imágenes abarca todos los aspectos de la vida y el trabajo humanos. El mejoramiento de imágenes es una parte importante del procesamiento de imágenes y desempeña un papel importante en todo el proceso de procesamiento de imágenes. Este artículo estudia principalmente el método de mejora de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales. Al analizar la combinación de la teoría de ecuaciones diferenciales parciales y la mejora, apuntando a las deficiencias de baja precisión de reconocimiento, alta tasa de error y largo tiempo de consumo en el método actual de reconocimiento de características de imagen de planificación urbana, se propone un método de mejora y simulación de características de imagen de planificación urbana basado en ecuaciones diferenciales parciales; el preprocesamiento de la imagen de planificación urbana se realiza mediante la recopilación de la imagen de planificación urbana. Sobre la base del preprocesamiento de
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Three-Dimensional Diffusion Model in Sports Dance Video Human Skeleton Detection and Extraction
La investigación en este documento incluye principalmente lo siguiente: para el principio de reconocimiento de acción basado en el modelo de difusión 3D de red neuronal convolucional, todo el proceso de detección se lleva a cabo de fino a grueso utilizando un enfoque ascendente; para la precisión de detección del esqueleto humano, se propone una estructura de red neuronal convolucional en cascada multibranquial y multietapa, y esta estructura de red permite que el modelo aprenda la relación entre las articulaciones del cuerpo humano a partir de la imagen original y prediga efectivamente las partes ocultas, permitiendo la predicción simultánea de las posiciones de los puntos del esqueleto y la información de asociación de puntos del esqueleto por un lado, y la refinación de los resultados de detección de manera iterativa por otro. Para el problema de combinación de puntos de esqueleto discretos, se propone tomar las partes de miembro formadas entre los puntos de esqueleto como portadoras de información, construir el modelo de información de asociación de puntos de esquele
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Three-Dimensional Diffusion Model in Sports Dance Video Human Skeleton Detection and Extraction
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Image Segmentation Method for an Illumination Highlight Region of Interior Design Effects Based on the Partial Differential Equation
El modelo de cálculo de saliencia basado en el principio de ecuaciones diferenciales parciales a veces resalta áreas con alto contraste en el fondo, y los objetivos salientes obtenidos ocasionalmente tienen agujeros. Los problemas anteriores pueden resolverse combinando el mapa de saliencia del centro de cálculo de envolvente convexa mejorado. Este artículo diseña un algoritmo de segmentación de imagen a color de un solo objetivo basado en ecuaciones diferenciales parciales. Primero, calculamos el mapa de saliencia básico según la singularidad del color y la distribución espacial del color; segundo, luego usamos el superpíxel para mejorar la envolvente convexa y calcular el mapa de saliencia central según el principio; finalmente, se calculan el mapa de saliencia básico y el mapa de saliencia central. Se utiliza la fusión ponderada para obtener el mapa de saliencia integral, y se utiliza el método de umbral para segmentar el mapa de saliencia integral y obtener la imagen final del objetivo. Este artículo diseña un estándar de evaluación adec
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Image Segmentation Method for an Illumination Highlight Region of Interior Design Effects Based on the Partial Differential Equation
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Using Partial Differential Equation Face Recognition Model to Evaluate Students? Attention in a College Chinese Classroom
El modelo de aprendizaje de ecuaciones diferenciales parciales se aplica a otro problema de procesamiento visual de alto nivel: el reconocimiento facial. Se propone un nuevo método de selección de características basado en el modelo de aprendizaje de ecuaciones diferenciales parciales. Las características extraídas son invariantes a la rotación y la traslación y más robustas a los cambios de iluminación. En la evaluación de la concentración de los estudiantes en clase, este documento utiliza primero el algoritmo de detección de rostros en la tecnología de reconocimiento facial para detectar el rostro e interceptar los datos de expresión, y calcula la tasa de aumento. Luego, se utiliza el modelo mejorado de análisis y evaluación de la concentración de una clase de chino universitario para reconocer la expresión facial, y se otorga el peso correspondiente para calcular la puntuación de expresión. Finalmente, la tasa de levantamiento de cabeza calculada al mismo tiempo se multiplica por la puntuación de expresión como la puntuación final de concentración. A través del experimento y análisis
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Using Partial Differential Equation Face Recognition Model to Evaluate Students? Attention in a College Chinese Classroom