Südamerika
La característica más importante del factor de comportamiento es que permite al diseñador estructural poder evaluar rápidamente la demanda sísmica estructural, mediante un análisis elástico, basado en principios de fuerza. En la mayoría de los códigos sísmicos, este coeficiente depende simplemente del tipo de sistema de resistencia lateral y se introduce con un número fijo. Sin embargo, existe una relación entre el factor de comportamiento, la ductilidad (nivel de rendimiento), las propiedades geométricas estructurales y el tipo de terremoto (cercano y lejano). En este trabajo, se intenta establecer una correlación nueva y precisa para predecir el factor de comportamiento (q) de los pórticos de acero EBF, bajo terremotos cercanos a la falla, utilizando el algoritmo genético (AG). Para ello, se crea un banco de datos compuesto por 12960 datos. Para establecer diferentes propiedades geométricas de los modelos, se consideraron pórticos EBF de acero de 3, 6, 9, 12, 15 y 20 pisos con 3 tipos diferentes de vigas de enlace, 3 tipos diferentes de rigidez de pilares y 3 tipos diferentes de esbeltez de tirantes. Utilizando la historia temporal no lineal bajo 20 terremotos cercanos a la falla, se analizaron todos los modelos para alcanzar 4 niveles de rendimiento diferentes. Se utilizaron 6769 datos como datos de entrenamiento GA. Además, para validar la correlación, se utilizaron 2257 datos como datos de prueba para calcular el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación (R) entre los valores predichos de (q) y los valores reales. Además, se calcularon el MSE y el R para la correlación en los datos de tren y de prueba. Asimismo, la comparación de la respuesta del desplazamiento inelástico máximo de 5 pisos EBF a partir de la correlación propuesta y el análisis inelástico medio tiempo-historia confirma la exactitud de la relación estimada.
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A New Empirical Correlation for Estimation of EBF Steel Frame Behavior Factor under Near-Fault Earthquakes Using the Genetic Algorithm
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A New Empirical Correlation for Estimation of EBF Steel Frame Behavior Factor under Near-Fault Earthquakes Using the Genetic Algorithm
La característica más importante del factor de comportamiento es que permite al diseñador estructural poder evaluar rápidamente la demanda sísmica estructural, mediante un análisis elástico, basado en principios de fuerza. En la mayoría de los códigos sísmicos, este coeficiente depende simplemente del tipo de sistema de resistencia lateral y se introduce con un número fijo. Sin embargo, existe una relación entre el factor de comportamiento, la ductilidad (nivel de rendimiento), las propiedades geométricas estructurales y el tipo de terremoto (cercano y lejano). En este trabajo, se intenta establecer una correlación nueva y precisa para predecir el factor de comportamiento (q) de los pórticos de acero EBF, bajo terremotos cercanos a la falla, utilizando el algoritmo genético (AG). Para ello, se crea un banco de datos compuesto por 12960 datos. Para establecer diferentes propiedades geométricas de los modelos, se consideraron pórticos EBF de acero de 3, 6, 9, 12, 15 y 20 pisos con 3 tipos diferentes de vigas de enlace, 3 tipos diferentes de rigidez de pilares y 3 tipos diferentes de esbeltez de tirantes. Utilizando la historia temporal no lineal bajo 20 terremotos cercanos a la falla, se analizaron todos los modelos para alcanzar 4 niveles de rendimiento diferentes. Se utilizaron 6769 datos como datos de entrenamiento GA. Además, para validar la correlación, se utilizaron 2257 datos como datos de prueba para calcular el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación (R) entre los valores predichos de (q) y los valores reales. Además, se calcularon el MSE y el R para la correlación en los datos de tren y de prueba. Asimismo, la comparación de la respuesta del desplazamiento inelástico máximo de 5 pisos EBF a partir de la correlación propuesta y el análisis inelástico medio tiempo-historia confirma la exactitud de la relación estimada.
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Colombia S.A properties 29
29 de 31 mapas. En este mapa se presentan los límites de la propiedad llamada 'Caraguaja', así como las zonas cercanas al 'Río Balsillitas', la 'Cordillera Santa Lucía', las quebradas 'del Batán,' 'la Mista', 'de los Pasos', 'los Cauchos', 'Blanca' y 'el Boruyo.
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Colombia S.A properties 14
14 de 31 mapas. Se representa la quebrada 'Santo Domingo' y se indica la ubicación de 'Las Peñas'.
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A New Empirical Correlation for Estimation of EBF Steel Frame Behavior Factor under Near-Fault Earthquakes Using the Genetic Algorithm
La característica más importante del factor de comportamiento es que permite al diseñador estructural poder evaluar rápidamente la demanda sísmica estructural, mediante un análisis elástico, basado en principios de fuerza. En la mayoría de los códigos sísmicos, este coeficiente depende simplemente del tipo de sistema de resistencia lateral y se introduce con un número fijo. Sin embargo, existe una relación entre el factor de comportamiento, la ductilidad (nivel de rendimiento), las propiedades geométricas estructurales y el tipo de terremoto (cercano y lejano). En este trabajo, se intenta establecer una correlación nueva y precisa para predecir el factor de comportamiento (q) de los pórticos de acero EBF, bajo terremotos cercanos a la falla, utilizando el algoritmo genético (AG). Para ello, se crea un banco de datos compuesto por 12960 datos. Para establecer diferentes propiedades geométricas de los modelos, se consideraron pórticos EBF de acero de 3, 6, 9, 12, 15 y 20 pisos con 3 tipos diferentes de vigas de enlace, 3 tipos diferentes de rigidez de pilares y 3 tipos diferentes de esbeltez de tirantes. Utilizando la historia temporal no lineal bajo 20 terremotos cercanos a la falla, se analizaron todos los modelos para alcanzar 4 niveles de rendimiento diferentes. Se utilizaron 6769 datos como datos de entrenamiento GA. Además, para validar la correlación, se utilizaron 2257 datos como datos de prueba para calcular el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación (R) entre los valores predichos de (q) y los valores reales. Además, se calcularon el MSE y el R para la correlación en los datos de tren y de prueba. Asimismo, la comparación de la respuesta del desplazamiento inelástico máximo de 5 pisos EBF a partir de la correlación propuesta y el análisis inelástico medio tiempo-historia confirma la exactitud de la relación estimada.
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Colombia S.A properties 27
27 de 31 mapas. En este mapa semuestran los límites de una propiedad que se presenta cerca a la ubicación del 'Río Magdalena', y entre los municipios de 'Guadalupe' 'la Mesa' y 'Villeta' (Cundinamarca).
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Colombia S.A properties 3
3 de 31 mapas. Representa los limites de una propiedad sobre Guadalupe, Cundinamarca (Colombia).
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La característica más importante del factor de comportamiento es que permite al diseñador estructural poder evaluar rápidamente la demanda sísmica estructural, mediante un análisis elástico, basado en principios de fuerza. En la mayoría de los códigos sísmicos, este coeficiente depende simplemente del tipo de sistema de resistencia lateral y se introduce con un número fijo. Sin embargo, existe una relación entre el factor de comportamiento, la ductilidad (nivel de rendimiento), las propiedades geométricas estructurales y el tipo de terremoto (cercano y lejano). En este trabajo, se intenta establecer una correlación nueva y precisa para predecir el factor de comportamiento (q) de los pórticos de acero EBF, bajo terremotos cercanos a la falla, utilizando el algoritmo genético (AG). Para ello, se crea un banco de datos compuesto por 12960 datos. Para establecer diferentes propiedades geométricas de los modelos, se consideraron pórticos EBF de acero de 3, 6, 9, 12, 15 y 20 pisos con 3 tipos diferentes de vigas de enlace, 3 tipos diferentes de rigidez de pilares y 3 tipos diferentes de esbeltez de tirantes. Utilizando la historia temporal no lineal bajo 20 terremotos cercanos a la falla, se analizaron todos los modelos para alcanzar 4 niveles de rendimiento diferentes. Se utilizaron 6769 datos como datos de entrenamiento GA. Además, para validar la correlación, se utilizaron 2257 datos como datos de prueba para calcular el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación (R) entre los valores predichos de (q) y los valores reales. Además, se calcularon el MSE y el R para la correlación en los datos de tren y de prueba. Asimismo, la comparación de la respuesta del desplazamiento inelástico máximo de 5 pisos EBF a partir de la correlación propuesta y el análisis inelástico medio tiempo-historia confirma la exactitud de la relación estimada.
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Viceroyalty of New Granada, And Government of Caracas
Mapa de la Nueva Granada y la gobernación de Caracas fechado con 1 de junio de 1813. Realizado y publicado por por el grabador y comerciante de mapas británico: John Cary. Contiene división político administrativa trazada a color, información hidrográfica, de relieve y ciudades principales. Se alcanza a distinguir Tierra Firma, Perú, la Amazonia, Brasil, la Guayana portuguesa y francesa Guyana. En el margen se presentan grados de latitud y longitud. Escala en unidades inglesas. Durante el siglo XIX, los territorios de América Latina se enfrentaron a procesos de independencia frente a las coronas Europeas, esto significó un cambio en el nuevo orden del sub continente, las colonias pasaron a ser Repúblicas independientes que tenían la necesidad de construir un proyecto nacional único; la transición no fue fácil, pues implicó cambios en los valores nacionales, en el poder político administrativo y constantes renovaciones de las entidades territoriales.""
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Colombia S.A properties 16
16 de 31 mapas. En este mapa se representan los límites de 'El Porvenir' y se indica la ubicación de algunas quebradas y ríos cercanos, entre los que sobresale el 'Ariari'.
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Colombia S.A properties 16