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Se encontraron 612218 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Las turbinas de aire se utilizan ampliamente para convertir la energía cinética en potencia de salida en la ingeniería energética. El funcionamiento inestable de las turbinas de aire con admisión parcial no sólo influye en el rendimiento aerodinámico y la eficiencia termodinámica de la turbina, sino que también genera una fuerte fuerza de excitación en los álabes que perjudica el funcionamiento seguro de la turbina. Basado en ecuaciones Navier-stokes compresibles viscosas tridimensionales, el presente estudio emplea el modelo de turbulencia k-? RNG (grupo de renormalización) con discretización de volumen finito en turbinas de aire con admisión parcial. Se construyen modelos numéricos de cuatro tasas de admisión diferentes con anillo completo y se analizan mediante CFD (dinámica de fluidos computacional) modelando flujos no estacionarios. Los resultados indican que la eficiencia isentrópica no estacionaria promediada en el tiempo es menor que la eficiencia isentrópica estacionaria, y esta diferencia aumenta a medida que la eficiencia isentrópica no estacionaria fluctúa más fuertemente cuando se reduce la tasa de admisión. Se proporcionan las fuerzas axiales y tangenciales del rotor con el tiempo para las cuatro tasas de admisión. Las fuerzas de excitación de baja frecuencia generadas por la admisión parcial son extraordinariamente superiores a las fuerzas de excitación de alta frecuencia generadas por las estelas del estator.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Este trabajo presenta el modelado y control de un amortiguador magnetoreológico (MR), instalado en configuración Chevron, en la base de un edificio de referencia de 20 plantas. El modelo estructural del edificio se crea utilizando el paquete de software comercial ETABS. El modelo del amortiguador MR se deriva del modelo de histéresis de Bouc-Wen, que proporciona la dinámica no lineal crítica que mejor representa al amortiguador MR en una amplia gama de condiciones de funcionamiento. La identificación del sistema se utiliza para derivar un modelo no lineal de bajo orden que imita mejor la dinámica no lineal del amortiguador MR real. El comportamiento dinámico de este modelo de bajo orden se comprueba y valida con una serie de entradas. El modelo de amortiguador ha demostrado su validez con un alto grado de precisión frente al modelo no lineal. Se diseña un filtro Kalman para estimar de la mejor manera posible el estado del sistema estructura-amortiguador a efectos de implementación de la realimentación. Utilizando los estados estimados, se diseña un compensador basado en LQG para controlar el amortiguador MR bajo cargas sísmicas. Para demostrar la eficacia de esta estrategia de control, se aplican a la estructura cuatro terremotos históricos. Se comparan las aceleraciones y desplazamientos del suelo controlados y no controlados en puntos clave. Los resultados del modelo controlado de forma óptima demuestran un rendimiento superior en comparación con el modelo no controlado.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Las autopistas de Pekín se enfrentan a congestiones de tráfico más graves. Sobre la base de los datos obtenidos de las secciones típicas de las autopistas, se analizaron en detalle las características temporales de los parámetros de flujo de tráfico y se detectaron las lagunas de datos. Se propone el método de la transformada rápida de Fourier (FFT) para transferir los datos de los parámetros del flujo de tráfico con el fin de describir las características de fluctuación del flujo de tráfico. Se propusieron dos métodos de identificación, el método gráfico y el método de la línea de control, en cuanto al tiempo de cambio de la formación y disipación de cuellos de botella de tráfico. Los resultados de este trabajo ya se han aplicado en la gestión del tráfico y el control de rampas en las autopistas de Pekín.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Se investigan la transferencia de calor y la difusión de masa en un nanofluido sobre una superficie móvil permeable. La superficie presenta condiciones de contorno convectivas y difusión de masa constante. Se consideran los efectos del movimiento browniano y la termoforesis. Las ecuaciones diferenciales parciales resultantes se reducen a ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales acopladas utilizando transformaciones adecuadas. Para la solución numérica se aplica la técnica de Shooting. Se analizan los perfiles de velocidad, temperatura y concentración para diferentes parámetros clave que entran en el problema. El estudio comparativo realizado muestra una excelente concordancia con el análisis anterior.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Se propone un oscilador no lineal periódicamente forzado denominado oscilador de Ueda generalizado. El término de fuerza restauradora de esta ecuación consiste en una función no lineal sgn(x) y una función absoluta con una potencia variante. La dinámica se investiga mediante un análisis numérico detallado, así como mediante simulación dinámica, incluyendo el mayor exponente de Lyapunov, diagramas de fase y diagramas de bifurcación. Se observan múltiples atractores coexistentes y complejos fenómenos de histéresis. Los resultados muestran que este sistema tiene comportamientos dinámicos ricos, y tiene una aplicación prometedora en los campos de la ciencia y la ingeniería.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Una red de neuronas de pico codifica la información en la sincronización de los tiempos de pico individuales. Se deriva una nueva regla de aprendizaje supervisado para SpikeProp para superar las discontinuidades introducidas por el umbral de espigas. Este algoritmo se basa en una regla de aprendizaje de retropropagación de error adecuada para el aprendizaje supervisado de las neuronas de pico que utilizan la codificación exacta del tiempo de pico. SpikeProp es capaz de demostrar las neuronas con pico que pueden realizar la clasificación no lineal compleja en la codificación temporal rápida. Este estudio propone mejoras del algoritmo de aprendizaje SpikeProp para el entrenamiento supervisado de las redes de spiking que pueden tratar con patrones complejos. Los métodos propuestos incluyen la optimización de enjambre de partículas (PSO) de SpikeProp y la tasa de aprendizaje de dependencia impulsada por el ángulo. Estos métodos se presentan a la red SpikeProp para la mejora del aprendizaje multicapa y la optimización de los pesos. Los patrones de entrada y salida se codifican como trenes de espigas de espigas sincronizadas con precisión, y la red aprende a transformar los trenes de entrada en trenes de salida objetivo. Con estas mejoras, nuestros métodos propuestos superaron a otras arquitecturas de redes neuronales convencionales.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

En este trabajo se discuten los resultados matemáticos de una formulación variacional dedicada a la transferencia de calor con cambios de fase. Experiencias prácticas con elementos finitos muestran que la formulación estudiada puede conducir a dificultades para la resolución numérica en cada paso de tiempo. El objetivo del artículo es demostrar que tales patologías numéricas no provienen de la formulación variacional básica, mostrando la existencia y unicidad de la solución.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Se estudia numéricamente el flujo y la transferencia de calor de un fluido micropolar a través de una placa que se estira de forma no lineal, teniendo en cuenta el efecto de disipación viscosa. Se supone que la placa se estira no linealmente a partir de la ranura donde se emite. El sistema gobernante de ecuaciones diferenciales parciales se transforma en ecuaciones diferenciales ordinarias, que se resuelven numéricamente utilizando un esquema de diferencias finitas conocido como método Keller-box. Se obtienen y discuten los efectos de los parámetros de gobierno, a saber, el parámetro de material K, el número de Eckert Ec, el número de Prandtl Pr y el parámetro de estiramiento no lineal n, sobre el campo de flujo y las características de transferencia de calor. También se ilustran los perfiles de velocidad y temperatura para ayudar a la validez de los resultados numéricos obtenidos. Se observa que tanto el número de Nusselt local como la magnitud del coeficiente de fricción de la piel aumentan con el parámetro de estiramiento no lineal n, y se produce la tendencia opuesta a medida que aumenta K para n fijo.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Con el fin de obtener un equilibrio adecuado entre el bajo coste y la baja precisión de los receptores del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y los requisitos de los mapas digitales de alta precisión para los ferrocarriles modernos, utilizando el concepto de curvas principales de segmentos K restringidos (CKPCS) y el conocimiento experto en ferrocarriles, proponemos tres algoritmos prácticos de generación de CKPCS con una complejidad computacional reducida y, por tanto, más adecuados para aplicaciones de ingeniería. Los tres algoritmos se denominan ALLopt, MPMopt y DCopt, en los que ALLopt explota la optimización global y MPMopt y DCopt aplican la optimización local con diferentes soluciones iniciales. Comparamos los tres algoritmos prácticos según su rendimiento en error de proyección medio, estabilidad y aptitud para trayectorias simuladas simples y complejas con datos de ruido. Se comprueba que ALLopt sólo funciona bien para curvas sencillas y conjuntos de datos pequeños. Los otros dos algoritmos pueden funcionar mejor para curvas complejas y grandes conjuntos de datos. Además, MPMopt funciona más rápido que DCopt, pero DCopt puede funcionar mejor para algunas curvas con puntos de cruce. Los tres algoritmos se aplican también a la generación de mapas digitales GPS para dos conjuntos de datos GPS ferroviarios medidos en la línea de ferrocarril Qinghai-Tíbet (QTR). Se obtienen resultados similares a los de los datos sintéticos. Dado que la trayectoria de un ferrocarril es relativamente sencilla y recta, llegamos a la conclusión de que MPMopt funciona mejor según las consideraciones globales sobre la velocidad de cálculo y la calidad de los CKPCS generados. MPMopt puede utilizarse para obtener algunos puntos clave que representen una gran cantidad de datos GPS. Por lo tanto, puede reducir en gran medida los requisitos de almacenamiento de datos y aumentar la velocidad de posicionamiento para aplicaciones de mapas digitales en tiempo real.

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Influida por la luz, la temperatura, la presión atmosférica y otros factores aleatorios, la energía fotovoltaica se caracteriza por su volatilidad e intermitencia. Una previsión precisa de la energía fotovoltaica puede mejorar eficazmente la seguridad y la estabilidad de la red eléctrica. Este artículo analiza exhaustivamente la influencia de la intensidad luminosa, el tipo de día, la temperatura y la estación del año en la potencia fotovoltaica. De acuerdo con la técnica propuesta de minería de conocimiento de simulación de escenas (SSKM), los factores influyentes se agrupan y fusionan en un modelo de predicción. Combinando el algoritmo adaptativo con la red neuronal, se establece el modelo de predicción de la red neuronal adaptativa. Un ejemplo numérico real verifica la eficacia y aplicabilidad del modelo de predicción de potencia fotovoltaica propuesto, basado en la minería de conocimiento de simulación de escenas y la red neuronal adaptativa.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros