Por:
Hindawi
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Fecha:
2018
La concordancia de servicios tiene como objetivo encontrar la información similar a una consulta dada, lo que tiene numerosas aplicaciones en la búsqueda web. Aunque los métodos existentes arrojan resultados prometedores, no son aplicables al transporte. En este artículo, proponemos un método de matching multinivel basado en tecnología semántica, orientado a la búsqueda eficiente de la información de tráfico solicitada. Nuestro enfoque se divide en dos etapas: la agrupación de servicios, que depura los servicios candidatos que no son prometedores, y el emparejamiento funcional. La similitud a nivel funcional entre servicios se calcula agrupando las conexiones entre los servicios en relaciones de herencia y no herencia. También desarrollamos un marco de tres capas con una medida de similitud semántica que requiere menos tiempo y espacio que el método existente, ya que la escala de los servicios candidatos es significativamente menor que toda la red de transporte. El conjunto de servicios basado en OWL_TC4 se utilizó para verificar el enfoque propuesto. La precisión de la agrupación de servicios offline alcanzó el 93,80%, y redujo el tiempo de respuesta a 651 ms cuando el número total de servicios candidatos era de 1000. Además, teniendo en cuenta los distintos umbrales de la medida de similitud semántica, el modelo de emparejamiento mixto propuesto obtuvo mejores resultados en términos de recuperación y precisión (hasta el 72,7y 80%, respectivamente, para más de 1000 servicios) en comparación con los modelos basados en la teoría de la información y la distancia taxonómica. Estos resultados experimentales confirman la eficacia y validez del emparejamiento de servicios para responder con rapidez y precisión a las consultas de los usuarios.
