Saltar navegación e ir al contenido principal
Biblioteca digital de Bogotá
Logo BibloRed
Saltar el buscador

Esta ingresando al contenido principal

  • Libros

Manejo productivo y contable para la rentabilidad rural

CONTENIDO DE LIBRE ACCESO

Este contenido es de libre acceso. Solo haz clic en el siguiente botón.

Ir a este contenido
  • Autor
  • Año de publicación 2018
  • Idioma Español
  • Publicado por SENA
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
Jaime Mayorga Rodriguez, "Manejo productivo y contable para la rentabilidad rural", Colombia:SENA, 2018. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3719392/), el día 2025-11-09.

Contenidos relacionados

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Gestión documental en las organizaciones

Gestión documental en las organizaciones

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo, según la perspectiva de los clientes y los productos, mediante el uso del análisis de clustering y la tecnología de reglas de asociación, se propone un modelo de marketing cruzado basado en un algoritmo mejorado de minería de patrones secuenciales, donde se aplica un algoritmo mejorado AP (Apriori all PrefixSpan). El algoritmo puede reducir el costo temporal de construir una base de datos de proyección y la influencia del aumento de soporte en la eficiencia del algoritmo. La idea mejorada es que al utilizar la primera partición para generar la base de datos de proyección, el número de conjuntos de elementos en la base de datos de proyección se ordena de menor a mayor, y cuando se utiliza la segunda partición, los patrones de secuencia se generan directamente a partir de los patrones de secuencia extraídos, con el objetivo de reducir la construcción de la base de datos. Los resultados experimentales muestran que este método puede extraer rápidamente la información efectiva en conjuntos de datos complejos, mejorar la precisión y eficiencia de la miner

Compartir este contenido

Using Clustering Analysis and Association Rule Technology in Cross-Marketing

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Using Clustering Analysis and Association Rule Technology in Cross-Marketing

Using Clustering Analysis and Association Rule Technology in Cross-Marketing

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo, según la perspectiva de los clientes y los productos, mediante el uso del análisis de clustering y la tecnología de reglas de asociación, se propone un modelo de marketing cruzado basado en un algoritmo mejorado de minería de patrones secuenciales, donde se aplica un algoritmo mejorado AP (Apriori all PrefixSpan). El algoritmo puede reducir el costo temporal de construir una base de datos de proyección y la influencia del aumento de soporte en la eficiencia del algoritmo. La idea mejorada es que al utilizar la primera partición para generar la base de datos de proyección, el número de conjuntos de elementos en la base de datos de proyección se ordena de menor a mayor, y cuando se utiliza la segunda partición, los patrones de secuencia se generan directamente a partir de los patrones de secuencia extraídos, con el objetivo de reducir la construcción de la base de datos. Los resultados experimentales muestran que este método puede extraer rápidamente la información efectiva en conjuntos de datos complejos, mejorar la precisión y eficiencia de la miner

Compartir este contenido

Using Clustering Analysis and Association Rule Technology in Cross-Marketing

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¡Disfruta más de la BDB!

Explora contenidos digitales de forma gratuita, crea tus propias colecciones, colabora y comparte con otros.

Afíliate

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones

Compartir este contenido

Manejo productivo y contable para la rentabilidad rural

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¿Eliminar esta reseña?