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Using Google data to understand governments’ approval in Latin America

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Autor
Año de publicación 2020
Idioma Español
Publicado por OECD Development Centre Working Papers

Descripción: Abstract: This paper studies the potential drivers of governments’ approval rates in 18 Latin American countries using Internet search query data from Google Trends and traditional data sources. It employs monthly panel data between January 2006 and December 2015. The analysis tests several specifications including traditional explanatory variables of governments’ approval rates – i.e. inflation, unemployment rate, GDP growth, output gap – and subjective explanatory variables – e.g. perception of corruption and insecurity. For the latter, it uses Internet search query data to proxy citizens’ main social concerns, which are expected to drive governments’ approval rates. The results show that the perception of corruption and insecurity, and complaints about public services have a statistically significant association with governments’ approval rates. This paper also discusses the potential of Internet search query data as a tool for policy makers to understand better citizens’ perceptions, since it provides highly anonymous and high-frequency series in real-time.
Citación recomendada (normas APA)
: Nathalia; Nieto-Parra Montoya González, "Using Google data to understand governments’ approval in Latin America", Colombia:OECD Development Centre Working Papers, 2020. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3711547/), el día 2025-05-07.

Información adicional

Temas
- Otros
- Economía
Derechos de uso Derechos reservados
Fuente Biblioteca Virtual Banco de la República
Términos y condiciones de uso Más información aquí
Año de publicación 2020
Formato PDF
Cobertura Colombia

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