Warehouse Optimization Model Based on Genetic Algorithm
CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS
Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.
Acceder- Autor
- Año de publicación 2013
- Idioma Inglés
- Publicado por Revista VirtualPRO,
- Descripción
- Este artículo toma como ejemplo el sistema de almacén automatizado de logística de Bao Steel. La premisa es mantener el enfoque de la estantería por debajo de la mitad de la altura de la estantería. Como resultado, el tiempo de coste de conseguir o poner mercancías en el estante se reduce, y la distancia del mismo tipo de mercancías también se reduce. Construir un modelo de optimización multiobjetivo, utilizando el algoritmo genético para optimizar el problema. Al final, se obtiene una solución óptima local. Antes de la optimización, el tiempo medio de transporte de mercancías es de 4,52996 s, y la distancia media de los mismos tipos de mercancías es de 2,35318 m. Después de la optimización, el tiempo medio de coste es de 4,28859 s, y la distancia media es de 1,97366 m. Tras el análisis, podemos llegar a la conclusión de que este modelo puede mejorar la eficiencia del almacenamiento de mercancías.
-
Citación recomendada (normas APA)
- Hindawi Publishing Corporation, "Warehouse Optimization Model Based on Genetic Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2013. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3669639/), el día 2024-05-05.