Saltar navegación e ir al contenido principal

Estás filtrando por

Haz seleccionado nuevos filtros para tu búsqueda. Para aplicarlos, haz clic en “Aplicar filtros”.

Se encontraron 54688 resultados en recursos de contenido

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de The Supercritical Multithermal Fluid Flooding Investigation, Experiments and Numerical Simulation for Deep Offshore Heavy Oil Reservoirs

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Los fluidos multitérmicos supercríticos (SCMTF) se desarrollaron para yacimientos profundos de petróleo pesado en alta mar. Sin embargo, sus mecanismos de EOR aún no están claros y su método de simulación numérica es deficiente. En este estudio, se realizaron primero una serie de experimentos de inundación de paquetes de arena para investigar la viabilidad de la inundación con SCMTF. A continuación, se desarrolló un nuevo modelo numérico para la inundación SCMTF basado en los resultados experimentales para caracterizar los procesos de inundación y estudiar los efectos de los parámetros de inyección en la recuperación de petróleo a escala de laboratorio. Por último, se evaluó mediante simulación el rendimiento de la inundación SCMTF en un campo petrolífero profundo en alta mar. Los resultados del experimento muestran que la inundación SCMTF proporcionó la mayor recuperación de petróleo, con un 80,89%, un 29,60% más que la inundación por vapor y un 11,09% más que la inundación SCW. El proceso de ajuste de la historia ilustró que los errores medios del 3,24% en la recuperación de petróleo y del 4,33% en la diferencia de presión confirman que el modelo numérico desarrollado puede simular con precisión la dinámica de la inundación SCMTF. Los aumentos de la temperatura, la presión y la relación molar de la mezcla de scN2 y scCO2 con el SCW benefician la producción de petróleo pesado. Sin embargo, un aumento excesivo de la temperatura provocó daños en la formación. Además, un exceso de scN2 y scCO2 contribuyó a una ruptura temprana del SCMTF. La simulación a escala de campo indicó que, en comparación con la inundación con vapor, la inundación con SCMTF aumentó la producción acumulada de petróleo en 27122 m3 debido a la mayor temperatura del yacimiento, la ampliación de la zona de calentamiento y la menor viscosidad del petróleo, lo que sugiere que la inundación con SCMTF es factible para mejorar la recuperación de petróleo pesado en alta mar.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Automated Breast Cancer Diagnosis Based on Machine Learning Algorithms

Por: Hindawi | Fecha: 2019

Se han realizado varios estudios empíricos sobre el cáncer de mama utilizando técnicas de aprendizaje automático y soft computing. Muchos afirman que sus algoritmos son más rápidos, sencillos o precisos que otros. Este estudio se basa en programación genética y algoritmos de aprendizaje automático que pretenden construir un sistema para diferenciar con precisión entre tumores de mama benignos y malignos. El objetivo de este estudio era optimizar el algoritmo de aprendizaje. En este contexto, aplicamos la técnica de programación genética para seleccionar las mejores características y los valores perfectos de los parámetros de los clasificadores de aprendizaje automático. El rendimiento del método propuesto se basó en la sensibilidad, la especificidad, la precisión, la exactitud y las curvas roc. El presente estudio demuestra que la programación genética puede encontrar automáticamente el mejor modelo combinando métodos de preprocesamiento de características y algoritmos clasificadores.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de An Efficient Deep Learning Approach to Pneumonia Classification in Healthcare

Por: Hindawi | Fecha: 2019

Este estudio propone un modelo de red neuronal convolucional entrenado desde cero para clasificar y detectar la presencia de neumonía a partir de una colección de muestras de imágenes de rayos X de tórax. A diferencia de otros métodos que se basan únicamente en enfoques de aprendizaje de transferencia o técnicas artesanales tradicionales para lograr un rendimiento de clasificación notable, construimos un modelo de red neuronal convolucional desde cero para extraer características de una imagen de rayos X de tórax dada y clasificarla para determinar si una persona está infectada con neumonía. Este modelo podría ayudar a mitigar los retos de fiabilidad e interpretabilidad a los que a menudo se enfrentan las imágenes médicas. A diferencia de otras tareas de clasificación de aprendizaje profundo con suficiente repositorio de imágenes, es difícil obtener una gran cantidad de conjuntos de datos de neumonía para esta tarea de clasificación; por lo tanto, desplegamos varios algoritmos de aumento de datos para mejorar la precisión de validación y clasificación del modelo CNN y logramos una precisión de validación notable.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Design and Workspace Analysis of a Parallel Ankle Rehabilitation Robot (PARR)

Por: Hindawi | Fecha: 2019

El robot de rehabilitación de tobillo es un equipo esencial para pacientes con pie caído y talipes valgus para suplir las deficiencias del entrenamiento manual de rehabilitación y reducir la carga de trabajo de los médicos rehabilitadores. Se desarrolló un robot de rehabilitación de tobillo paralelo (PARR) que tenía tres grados de libertad de rotación alrededor de un centro estacionario virtual para la articulación del tobillo. El centro del tobillo debía coincidir con el centro estacionario virtual durante el proceso de rehabilitación. Al mismo tiempo, se construyó un sistema completo de adquisición de información para mejorar la interactividad hombre-máquina entre el robot, los pacientes y los médicos. El espacio de movimiento fisiológico (PMS) de la articulación del tobillo en los movimientos elípticos autónomo y límite se obtuvo con la ayuda de la rama RRR y los codificadores absolutos. Las posturas extremas naturales del complejo del tobillo son la superposición de los tres movimientos típicos en los movimientos límite. Basándose en el modelo cinemático de PARR, el espacio de trabajo teórico (TWS) del mecanismo paralelo se adquirió utilizando el método de búsqueda de límites y podía rodear completamente el PMS. Sin embargo, el espacio de trabajo efectivo (EWS) era menor que el TWS debido a la estructura física, el volumen y la interferencia de los elementos mecánicos. Además, el EWS tiene más importancia clínica para la rehabilitación del tobillo. El prototipo PARR satisface todas las rehabilitaciones de un solo eje del tobillo y puede cubrir la mayoría de los movimientos compuestos del tobillo. La bondad de ajuste del PMS puede alcanzar el 93,5%. Por lo tanto, el PARR desarrollado puede aplicarse ampliamente a la rehabilitación del tobillo.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Electrochemotherapy, A Review of Current Status, Alternative IGP Approaches, and Future Perspectives

Por: Hindawi | Fecha: 2019

La eficacia de la electroporación (EP) la ha convertido en un procedimiento terapéutico ampliamente utilizado para transferir sustancias que matan células de forma eficaz al lugar objetivo. Se están llevando a cabo numerosas investigaciones sobre técnicas de tratamiento del cáncer basadas en la PE. La electroquimioterapia (TEC) es la primera aplicación basada en la PE en el campo de la administración de fármacos. La TEC es un tratamiento local y no térmico del cáncer que combina el uso de un dispositivo médico con agentes farmacéuticos para obtener el control local del tumor en cánceres sólidos. Consiste en la aplicación de ocho pulsos de 100 Âµs a una frecuencia de 1 ó 5000 Hz y un campo eléctrico especificado (V/cm) con una duración media de 25 minutos. La eficacia de los fármacos quimioterapéuticos aumenta con la aplicación de pulsos eléctricos cortos e intensos. Varios estudios clínicos propusieron la TEC como una opción de tratamiento curativo o paliativo segura y complementaria (intención curativa del 50% al 63% en el tratamiento del carcinoma basocelular [CBC]) para tratar una serie de tumores sólidos y neoplasias cutáneas, que no son adecuados para los tratamientos convencionales. Actualmente se utiliza para el tratamiento de lesiones cutáneas y subcutáneas, sin tener en cuenta su histología. Por el contrario, también se está convirtiendo en un método práctico para el tratamiento de tumores y tejidos internos y profundos. En este artículo se analizan este método, los instrumentos necesarios, los enfoques alternativos de los procedimientos guiados por la imagen (IGP) y las perspectivas y recomendaciones futuras.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Estimation of Breathing Rate with Confidence Interval Using Single-Channel CW Radar

Por: Hindawi | Fecha: 2019

La monitorización de la frecuencia respiratoria mediante un radar de onda continua (CW) ha atraído mucha atención debido a su naturaleza sin contacto y a sus características de privacidad. En este trabajo, utilizando un radar CW monocanal, se propone un método de estimación de la frecuencia respiratoria que trata la no linealidad del sistema de un radar CW monocanal y realiza una estimación fiable de la frecuencia respiratoria incluyendo intervalos de confianza. Para ello, la frecuencia Doppler dominante variable en el tiempo de la señal de radar, en el rango de la frecuencia respiratoria, se extrae en el dominio tiempo-frecuencia. Se demuestra mediante simulación y modelización matemática que la media de las frecuencias Doppler dominantes a lo largo del tiempo proporciona una estimación de la frecuencia respiratoria. Sin embargo, esta frecuencia se ve afectada por componentes de ruido y movimientos corporales aleatorios a lo largo del tiempo. Para abordar este problema, se extrae la suma de estos componentes no deseados en el dominio tiempo-frecuencia y, a partir de sus versiones sustitutas, se obtienen remuestreos bootstrap de la señal medida. En consecuencia, se calcula un intervalo de confianza del 95 para la estimación de la frecuencia respiratoria utilizando el método bootstrap. El método propuesto se valida en tres posturas diferentes: tumbado, sentado y de pie, con o sin movimientos aleatorios del cuerpo. Los resultados muestran que utilizando el algoritmo propuesto, la estimación de la frecuencia respiratoria es factible utilizando un radar monocanal de onda continua. También se demuestra que, incluso en presencia de movimientos corporales aleatorios, la media del error absoluto de estimación para las tres posturas es de 1,88 respiraciones por minuto, lo que representa una mejora del 66% en comparación con el enfoque basado en la transformada de Fourier.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Nonmotile Single-Cell Migration as a Random Walk in Nonuniformity, The Extreme Dumping Limit for Cell-to-Cell Communications

Por: Hindawi | Fecha: 2018

En el presente trabajo, modelamos el movimiento unicelular como un paseo aleatorio en un potencial externo observado dentro del límite de dumping extremo, que definimos aquí como el comportamiento no uniforme extremo observado para las respuestas celulares y las comunicaciones célula a célula. Partiendo de la ecuación de movimiento de Newton-Langevin, resolvemos la correspondiente ecuación de Fokker-Planck para calcular momentos superiores del desplazamiento de la célula, y a continuación construimos ciertas cantidades que pueden medirse experimentalmente. Demostramos que, en cada momento, la dinámica depende de la fuerza externa aplicada, lo que conduce a predicciones distintas de los resultados estándar de una partícula browniana libre. Nuestros resultados demuestran que la migración celular vista como un proceso estocástico sigue siendo compatible con las observaciones biológicas y experimentales sin necesidad de recurrir a modelos más complicados o sofisticados propuestos anteriormente en la literatura.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Genuine and Secure Identity-Based Public Audit for the Stored Data in Healthcare Cloud

Por: Hindawi | Fecha: 2018

El almacenamiento en la nube ha suscitado cada vez más interés, ya que permite a los usuarios de la nube guardar y emplear los correspondientes archivos externalizados en un momento arbitrario, con una facilidad arbitraria y desde un lugar arbitrario. Para garantizar la integridad de los datos, se han presentado numerosas construcciones de auditoría pública. Sin embargo, las construcciones existentes se basan principalmente en la PKI. En estas construcciones, para lograr la integridad de los datos, el auditor debe autenticar primero la legalidad de la PKI, lo que supone una gran carga para el auditor. Para eliminar la verificación del certificado, que lleva mucho tiempo, en este trabajo presentamos una propuesta eficiente de auditoría pública basada en la identidad. Nuestra construcción es un sistema de auditoría de datos basado en la identidad en el verdadero sentido de que el algoritmo para calcular la firma de autenticación es un algoritmo de firma basado en la identidad. Mediante una amplia evaluación de la seguridad y pruebas experimentales, las consecuencias demuestran que nuestra propuesta es segura y eficaz; puede frenar eficazmente los ataques de falsificación y los ataques de repetición. Por último, en comparación con las dos propuestas de auditoría pública basada en la identidad, nuestra propuesta supera a las dos propuestas en términos de coste computacional, sobrecarga de comunicación y seguridad.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Comparative Study on Automated Cell Nuclei Segmentation Methods for Cytology Pleural Effusion Images

Por: Hindawi | Fecha: 2018

La segmentación automatizada de los núcleos celulares es el paso más crucial hacia la implantación de un sistema de diagnóstico asistido por ordenador de las células cancerosas. Los estudios sobre el análisis automatizado de imágenes citológicas de derrame pleural son escasos debido a la falta de métodos fiables de segmentación de núcleos celulares. Por ello, este trabajo presenta un estudio comparativo de doce métodos de segmentación de núcleos para imágenes de derrame pleural citológicas. Cada método consta de tres pasos principales: preprocesamiento, segmentación y posprocesamiento. Las etapas de preprocesamiento y segmentación ayudan a mejorar la calidad de la imagen y a extraer las regiones de núcleos del resto de la imagen, respectivamente. La etapa de postprocesamiento ayuda a refinar los núcleos segmentados y a eliminar los falsos hallazgos. Los métodos de segmentación se evalúan cuantitativamente para 35 imágenes citológicas de derrame pleural calculando cinco métricas de rendimiento. Los resultados de la evaluación muestran que los rendimientos de segmentación de los métodos Otsu, k-means, mean shift, Chan-Vese y graph cut son del 94, 94, 95, 94 y 93%, respectivamente, con altas tasas de detección de núcleos anormales. Los tiempos computacionales medios por imagen son de 1,08, 36,62, 50,18, 330 y 44,03 segundos, respectivamente. Los resultados de este estudio serán útiles para estudios actuales y posibles estudios futuros sobre imágenes citológicas de derrame pleural.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de Classification of Targets and Distractors Present in Visual Hemifields Using Time-Frequency Domain EEG Features

Por: Hindawi | Fecha: 2018

Este trabajo presenta un sistema de clasificación de la carga cognitiva correspondiente a objetivos y distractores presentes en hemicampos visuales opuestos. El enfoque incluye el estudio de las características de la señal EEG (electroencefalograma) adquiridas en una tarea de atención espacial. El proceso comprende la selección de características EEG basada en la distribución de características, seguida de la selección de canales basada en el análisis discriminante por pasos (SDA). Se aplica un análisis de varianza de medidas repetidas (rANOVA) para comprobar la significación estadística de las características seleccionadas. Se desarrollan y comparan clasificadores utilizando las características seleccionadas para clasificar el objetivo y el distractor presentes en los hemicampos visuales. Los resultados proporcionan una precisión de clasificación máxima de 87,2y 86,1y una precisión de clasificación media de 76,5 ± 4nd 76,2 ± 5,3% en los trece sujetos correspondientes a las dos condiciones de tarea. Estos correlatos suponen un paso hacia la construcción de un sistema de neurofeedback basado en características para la atención visual.

Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros