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Imagen de apoyo de  Modelado del factor de fricción en tuberías a presión Utilizando Redes Neuronales de Aprendizaje Bayesiano

Modelado del factor de fricción en tuberías a presión Utilizando Redes Neuronales de Aprendizaje Bayesiano

Por: García-Ubaque Cesar Augusto | Fecha: 01/01/2023

El modelo propuesto por Colebrook-White para el cálculo del coeficiente de fricción ha sido aceptado universalmente estableciendo una función trascendental implícita. Esta ecuación determina el coeficiente de fricción para flujos completamente desarrollados, es decir, para flujos turbulentos con un Número de Reynolds superior a 4000. En el presente estudio se desarrolló una Red Neuronal a partir del enfoque del método de Retropropagación de Regularización Bayesiana para estimar el coeficiente de fricción. Se estableció un conjunto de 200,000 datos de entrada (inputs) para la rugosidad relativa (ε/D) y el Número de Reynolds (Re) y 200,000 datos de salida (outputs) para el coeficiente de fricción. La arquitectura neuronal que mejor se desempeñó correspondió a dos capas ocultas con 25 neuronas cada una (2-25-25-1). Se evaluó el rendimiento de la red utilizando el error medio cuadrático, el análisis de regresión y la función de entropía cruzada. El modelo neuronal obtenido presentó un error medio cuadrático de 7.42E-13 y un error relativo igual a 0.0035 % para los datos de entrenamiento. Finalmente, la red de retropropagación de Regularización Bayesiana demostró la capacidad de calcular el coeficiente de fricción para flujos turbulentos con una aproximación de 10E-7 con respecto a la ecuación de Colebrook-White.1. INTRODUCCIÓNExisten diferentes expresiones para el cálculo del coeficiente de fricción, sin embargo, el modelo propuesto por Colebrook-White ha sido aceptado universalmente estableciendo una función trascendental implícita (3). El diseño hidráulico de tuberías a presión está gobernado por la ecuación de Darcy-Weisbach (1845). Esta expresión establece la pérdida de carga por fricción a partir del coeficiente de fricción (factor adimensional), la longitud de la tubería, el diámetro, la velocidad media del flujo y la aceleración de la gravedad. La ecuación ha demostrado resultados óptimos para flujos completamente desarrollados (flujos turbulentos), condición determinada por el Número de Reynolds (1883). En Colombia los diseños hidráulicos están regulados por el Reglamento Técnico para el Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico-RAS-Título B [1].​hƒ=ƒLDV22gh_ƒ = ƒ frac{L}{D} frac{V^2}{2_g}hƒ​=ƒDL​2g​V2​ (1)​Donde hƒ : pérdida de carga (m); ƒ: coeficiente de fricción; L: longitud tubería (m); D: diámetro (m); V: velocidad media del flujo (m/s); g: gravedad (m/s2). Para las pérdidas locales o menores, se tiene:​hl=∑kV22gh_l = sum kfrac{V^2}{2_g}hl​=∑k2g​V2​ (2)Donde hl: pérdidas menores (m); k: coeficiente de pérdidas menores (adimensional); V: velocidad media del fluido (m/s); g: aceleración de la gravedad (m/s2).
Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

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Imagen de apoyo de  Estudio temporal del campo magnético terrestre en Colombia, Observatorio Geomagnético Fúquene

Estudio temporal del campo magnético terrestre en Colombia, Observatorio Geomagnético Fúquene

Por: Hernández Hernán Darío | Fecha: 01/01/2023

En este artículo se determina el comportamiento en el tiempo del campo magnético terrestre en el municipio de Fúquene, Colombia. A partir de la serie histórica de mediciones de campo magnético sobre la superficie de la tierra, proporcionada por el observatorio geomagnético de Fúquene, que contiene el registro histórico de 60 años de mediciones por hora de las componentes del campo magnético terrestre, se realizó un análisis de regresión de las componentes del campo magnético terrestre en función del tiempo. Se utilizaron dos métodos para eliminar los valores atípicos que se complementaban entre sí, el método Z_score y el filtro Hampel. En el período analizado desde 1955 hasta 2015, la intensidad del campo magnético terrestre ha disminuido en un 14 %, con una variación proyectada de más del 25 % para el año 2055. Se calculó la tasa de cambio de intensidad del campo magnético 0.08675 [μT/año] y se comparó con la información reportada por NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica) encontrando una excelente concordancia. Además, se determinó la ocurrencia de tormentas geomagnéticas en los datos, a partir de los gradientes de la componente horizontal del campo magnético durante los principales eventos solares ocurridos en el período de estudio. Según el comportamiento histórico de las componentes del campo magnético terrestre, en el futuro esperamos que continúe la disminución del Campo magnético terrestre, lo que implica una mayor amenaza a los efectos del clima espacial en el país, como la generación de GICs (Corrientes Inducidas Geomagnéticamente) en el sistema eléctrico colombiano.
Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

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Análisis de las estimaciones de los efectos aleatorios de un modelo jerárquico con distribuciones a priori de colas pesadas

Por: Rojas Mora Jessica Maria | Fecha: 01/01/2023

Los modelos jerárquicos Bayesianos son utilizados en la modelación de datos en diferentes áreas en las cuales las estructuras jerárquicas se reflejan a través de efectos aleatorios. La distribución de probabilidad considerada como elección natural para el modelamiento de los efectos aleatorios es la Normal. Como distribución a priori para el parámetro de escala regularmente se utiliza Gamma-inversa (ε,ε) (IG) con valores de ε muy pequeños y esta selección ha tenido críticas, algunos autores comentan que se pueden obtener distribuciones posteriores inestables, lo cual ocasiona que la inferencia no sea robusta. Distri- buciones como half -Cauchy, Beta2 escalada (SBeta2) y Uniforme son consideradas como alternativas por diversos autores para modelar el parámetro de escala. En el presente trabajo de investigación se examinó el comportamiento de las estimaciones de los efectos aleatorios de un modelo jerárquico con un enfoque Bayesiano. Se asumió efectos aleatorios distribuidos t-Student y parámetro de escala distribuidos half - Cauchy, SBeta2 y Uniforme. Se llevó a cabo un estudio de simulación para evaluar el comportamiento del error de estimación de los efectos del modelo. Con base a los resultados obtenidos, y bajo los diferentes escenarios en consideración, fue posible examinar el encogimiento de los parámetros a posteriori del mo- delo y se pudo establecer que en presencia de valores atípicos, esta medida es menor cuando los efectos se modelan con una distribución t de Student comparados con los obtenidos cuando se le asocia a los efectos una distribución Normal bajo las misma distribuciones a priori para el parámetro de escala.1. INTRODUCCIÓNLos modelos jerárquicos se utilizan ampliamente para modelar los datos obtenidos a partir de diseños de medidas repetidas, estudios longitudinales y experimentos aleatorios multinivel diseñados en cuadrado latino, parcelas divididas, bloques balanceados o no balanceados con efectos aleatorios. Para los datos obtenidos de un experimento aleatorio en el que los grupos se ven como una selección aleatoria de una población de grupos, los efectos aleatorios abarcan efectos específicos del grupo, así como entre la variación del grupo [ 1 ] . En el enfoque bayesiano de modelos jerárquicos, la estructura jerárquica se amplía para incluir otra etapa en la que se dan distribuciones a priori a los componentes de variación de los efectos aleatorios. Generalmente no hay suficiente conocimiento a priori sobre cuál podría ser la varianza del efecto aleatorio, y por lo tanto se consideran distribuciones a priori no informativas dejando que la verosimilitud domine la inferencia sobre las varianza de los efectos del modelo jerárquico. De las distribuciones a priori para modelar componentes de varianza considerados en la literatura, la distribución Gamma con parámetros de forma y escala pequeños denotados por Gamma(ε, ε) ha sido combinada usada como distribución a priori para la precisión, por lo cual, la La distribución gamma-inversa (ε, ε) se utiliza para modelar el parámetro asociado a varianza. Autores como [ 3 ] y [ 2 ] exponen e ilustran los principales inconvenientes cuando ε - 0, puesto que se puede dar lugar a distribuciones posterioresi propias pero con valores incorrectos o distribuciones posteriores impropias.
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Imagen de apoyo de  Diversidad y estructura fisionómica en dos fragmentos de bosques riparios asociados a ecosistemas secos en el Caribe colombiano (Montes de María -Sucre)

Diversidad y estructura fisionómica en dos fragmentos de bosques riparios asociados a ecosistemas secos en el Caribe colombiano (Montes de María -Sucre)

Por: Álvarez-Pérez Pedro J. | Fecha: 01/01/2023

Los bosques de ribera son ecosistemas inexplorados dentro del bosque seco tropical, y por lo tanto poco es conocido sobre su diversidad y conservación. En este estudio se analizó la diversidad y estructura fisonómica de las plantas leñosas utilizando transectos RAP en dos fragmentos de bosque (Bremen y El Principio) en los Montes de María (Sucre, Colombia). Se calcularon los valores de importancia de las familias (IVIF) y especies (IVI); además, las relaciones entre el número de individuos y, hábitos de crecimiento, clase altimétrica, clase diamétrica. Además, se establecieron las relaciones entre el área basal y clases diamétrica. Asimismo, se calcularon números efectivos de diversidad alfa y beta de especies. Se encontraron un total de 75 especies, 29 familias y 67 géneros. Fabaceae, Sapindaceae, Apocynaceae, Bignoniaceae, Malvaceae y Arecaceae son las familias más ricas. Según los resultados IVIF e IVI Acanthaceae y Bravaisia ​​integerrima son la familias y especies con mayor valor de importancia. Lo arboles son el hábito de crecimiento más importante y de acuerdo a la distribución por clases diamétricas y altimétricas, el mayor número de individuos se acumulan hacia las clases bajas, sugiriendo una vegetación perturbadora, representada principalmente por juveniles. Los resultados de diversidad alfa y beta no muestran diferencias entre la vegetación de Bremen y El Principio, lo que sugiere la misma comunidad. Los resultados aquí obtenidos permiten sugerir que las áreas de estudio tienen algún grado de vegetación sucesional, consecuencia de la perturbación humana, cambiando la estructura y diversidad Bremen y El Principio.1. INTRODUCCIÓNLos bosques riparios o ribereños son uno de losecosistemas con mayor dinamismo, diversidad ycomplejidad en el Neotrópico [1]. Estos bosquesson importantes dado que prestan diversos serviciosecológicos como: la protección de los cuerpos deagua en épocas de sequía y temporada de lluvia,permiten la generación de grandes cantidades denutrientes que ayudan en la formación de redesde conexión y hábitats para diferentes especies[2, 3], funcionan como áreas de amortiguaciónque preservan las condiciones microclimáticas y químicas del agua, protegiéndola de agentesexternos, y así evitar procesos de erosión de losmárgenes de las corrientes y estabilizando loslechos de los ríos [4]. Asimismo, interfieren enla regulación del clima, la calidad del aire, elsecuestro y almacenamiento de carbono para sutransformación en biomasa [5]. Lo anterior conviertea estos ecosistemas en una zona de flujo constantede energía, jugando un papel fundamental en lapreservación de los recursos loticos [5].Dada una mayor disponibilidad de agua, puedenser consideradas como áreas de transición entrediferentes ecosistemas adyacentes [6] y, por lotanto, actúan como corredores biológicos en paisajesfragmentados [7, 8].
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Sistemas dinámicos con retardos bajo la metodología del predictor de smith

Por: Barba Ortega Jose Jose | Fecha: 01/01/2023

Esta contribución presenta una solución al problema del tiempo muerto que se conoce como "Predictor Smith". Esta solución nos permite utilizar técnicas ya conocidas para el diseño de controladores para sistemas sin retardo y adaptarlos a sistemas con retardo. “Como objetivo de diseño se pretende lograr que la respuesta del sistema con retardo, tenga las mismas características dinámicas del sistema sin retardo, por ejemplo, que tenga la misma respuesta a la entrada escalón, pero desplazada en el tiempo el valor de el retraso.1. INTRODUCCIÓNActualmente, la mayoría de los controladores que se estudian y desarrollan son para sistemas o procesos que no tienen retraso o tienen retrasos tan pequeños que pueden ser despreciados, es decir, pueden considerarse dentro de la constante de tiempo del sistema [ 1 , 2 ] . Para procesos cuyos retrasos son comparables con estas constantes de tiempo, las técnicas de control clásicas no son directamente aplicables. Los retrasos generalmente se producen por el tiempo de transporte de energía o materia dentro del sistema. Otro origen de los retrasos es la dinámica de diferentes elementos colocados a lo largo del proceso que, por efecto cascada, se suman y generan un retraso entre la entrada y la salida que puede ser considerable [3 - 5 ] . Desde el punto de vista del control se puede considerar un único retraso, que es la suma de todos [ 5 ].2 Formalismo teóricoEsta sección describe los conceptos básicos requeridos en este manuscrito, como tiempo de retardo, estabilidad, perturbaciones y finalmente la estructura del modelo Smith Predictor, así como el aparato matemático que lo describe.2.1 Tiempo de retardo (Tiempo muerto)El retraso es un fenómeno que pasa por el desplazamiento temporal que puede aparecer entre dos o más variables de control y este puede generarse, por ejemplo, por el tiempo necesario para transportar masa, energía o información. El tiempo muerto o retraso también puede deberse a la suma de todos los pequeños retrasos que pueden sumar los elementos de medición presentes en el sistema [ 6 , 7 ]. En ocasiones el tiempo muerto puede solucionarse reubicando los elementos de medición o utilizando dispositivos de respuesta más rápida, otras veces se convierte en un problema permanente, lo que hace necesario recurrir a la ejecución de un compensador [ 8 ]. El tiempo de inactividad da como resultado un aumento en el retardo de fase del sistema, una disminución en la ganancia de fase y, por lo tanto, una limitación en las ganancias del controlador y la velocidad de respuesta del circuito cerrado [ 9 , 10 ].2.2 EstabilidadLa estabilidad es la especificación más importante de un sistema, porque no podemos diseñar un sistema inestable para un requisito específico de respuesta transitoria o error de estado estable. El sistema es estable si todas las frecuencias naturales están en el semiplano complejo izquierdo.
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Procesos de ramificación para modelar el Sars-Cov-2 en la ciudad de Bogotá

Por: Plata-Bello George | Fecha: 01/01/2023

El objetivo del trabajo es implementar una metodología para la descripción de la evolución del virus SARS-CoV2 en la ciudad de Bogotá. Para ello se considera un proceso de Galton-Watson con dos tipos de individuos: contagiados reportados y contagiados no reportados (asintomáticos). Se hace uso únicamente de las estadísticas diarias de casos Covid-19 reportadas por la Secretaría de Salud de la Bogotá para dar una predicción del valor medio de la población individuos contagiados. Finalmente, se incluye en el modelo a aquellos individuos que arriban a Bogotá provenientes de otras ciudades e incluso de otros países y que contribuyen con la propagación del virus.1. INTRODUCCIÓNUno de los temas de salud con mayor tendencia en la actualidad y que ha generado gran impacto a nivel mundial, es el brote de uno de los virus más prolíferos en la historia de la humanidad, el SARS-COV-2, virus cuya tasa de La mortandad no es muy alta en comparación con los de otras pandemias que ha enfrentado el ser humano (como la peste negra o la gripe española), sin embargo, la tasa de contagio con la que se transmite este virus de un individuo a otro es muy. rápida, y como consecuencia de ello se tienen innumerables casos registrados en casi todos los países alrededor del mundo dejando un alto número de personas fallecidas. En Colombia, el primer caso de contagio se presentó en la ciudad de Bogotá el día 6 de marzo de 2020 con la confirmación de una mujer infectada. Este caso y el de otros individuos reportados como infectados en diferentes partes del país, trajo como consecuencia una rápida propagación del virus en el territorio colombiano. Al día 25 de agosto del 2021, se han reportado más de 1,438,543 casos acumulados de contagios y cerca de 27,356 personas fallecidas a causa del Covid.Entre los múltiples modelos epidemiológicos, los procesos de ramificación, en particular los modelos de Galton-Watson, han demostrado ser una herramienta sencilla para modelar problemas de esta naturaleza. Si bien, en un principio, el modelo fue propuesto por los matemáticos ingleses Sir Francis Galton (1822-1911) y Henry William Watson (1827-1903), para resolver el problema de la extinción de apellidos aristocráticos, su uso se ha extendido para abordar problemas en otras áreas del conocimiento, tales como, Epidemiología, Biología, Medicina, Química, Economía, Física, Demografía entre otras ciencias [ 1 , 8 ]. En este trabajo, se hará uso de un proceso de Galton-Watson bitipo para determinar el número esperado diario de individuos contagiados, por un individuo infectado con Covid-19, pero que no son registrados en la base de datos de la Secretaría de Salud de Bogotá, por ser asintomáticos.
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Estrategias de aprovechamiento del jacinto de agua (Eichhornia crassipes) hacia la producción de bioetanol

Por: Martínez Z José J. | Fecha: 01/01/2023

El jacinto de agua (Eichhornia crassipes) se considera una especie invasora, debido a su alta adaptabilidad a un amplio tipo de ecosistemas, que afecta el equilibrio natural de los sistemas acuáticos. Su alto desarrollo incide en la reducción del oxígeno, la flora y la fauna en las fuentes de agua y a su difícil erradicación, haciendo necesario considerar buscar aplicaciones del uso de su biomasa, pudiéndose aprovechar como un recurso energético (bioetanol, biogás, briqueta, etc.), debido a que presenta una alta concentración de celulosa y hemicelulosa y un bajo contenido de lignina. La presente revisión muestra el potencial uso que tiene esta planta, indicando los diferentes tipos de procesos que se llevan a cabo para su transformación en la producción de bioetanol, justificando la selección de este tipo de materia prima, seguido de las fases de pretratamiento, hidrólisis, fermentación y destilación que sufre la misma, hasta llegar al producto final.1. INTRODUCCIÓNEl buchón de agua (Eichhornia crassipes), también conocido como jacinto de agua, es nativo de Suramérica, principalmente en la región ecuatorial. Esta especie de planta es macrófito vascular flotante de agua dulce, se considera como maleza acuática y se desarrolla en zonas tranquilas o con ligero movimiento, como zanjas, canales, presas, arroyos, ríos y pantanos [ 1 ] . Sus tallos y hojas tienen forma de sacos llenos de aire, que le permiten suspenderse permanentemente en la superficie del agua. Presenta una reproducción tanto sexual como asexual, origina frutos en forma de cápsula, de manera que se multiplica y se prolifera extremadamente rápido [ 2 ]. Esta reproducción sencilla se efectúa por división de los estolones, durante una estación favorable del año, originando naturalmente una red vegetal capaz de colonizar en poco tiempo una gran superficie acuática [ 3 ] .Generalmente, tiene un gran contenido de agua, superior al 90% [ 4 ]. Por otra parte, la base seca presenta alrededor de un 25% de contenido de celulosa, 35% de hemicelulosa, 10% de lignina, 25% de cenizas y 5% de otros compuestos, los cuales pueden tratarse de lípidos [5 ] . El alto valor de las cenizas está dado a la propiedad de esta planta para retirar sustancias de las masas de agua, como metales pesados ​​[ 4 ].Debido a la composición ya la disposición del jacinto de agua en superficies acuáticas, provoca evapotranspiración tres o cuatro veces superior a lo normal, consumiendo el cuerpo de agua y provocando putrefacción, bloqueando la luz e impidiendo el desarrollo del fitoplancton. Además, absorbe el oxígeno que producen las plantas sumergidas y altera la química del agua, permitiendo el crecimiento de la flora cianobacteriana, entre ellas la Microcystis aeruginosa, una bacteria tóxica que produce varias neurotoxinas.
Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

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Prueba a modelos de energía oscura temprana mediante la tasa de expansión cosmológica

Por: García Luz Ángela | Fecha: 01/01/2023

En este trabajo presentamos dos métricas independientes para computar el valor del parámetro de Hubble hoy Ho. Primero, implementamos la mediana estadística, un método robusto que no se ve afectado por datos fuera de la distribución ni variaciones en los datos. Bajo unas pocas suposiciones y un conjunto suficientemente grande de datos de Ho, construido de diferentes métodos observacionales por más de 90 años, este esquema no paramétrico predice un valor de 68.0 ± 4.5 km/s/Mpc para Ho. Sometemos nuestro catálogo a un segundo test: la minimización de la función χ2. Comparamos las predicciones del modelo ΛCDM (y la cosmología de la colaboración Planck 2018) con una parametrización efectiva del modelo de energía oscura temprana presentada en García et al. 2021. El mejor ajuste con este método es de 68.5 ± 0.1 y 66.1 ± 0.1 km/s/Mpc, para ΛCDM y el modelo de energía oscura temprana, respectivamente. Resaltamos que métodos estadísticos robustos como la mediana estadística tienen el potencial de resolver la actual tensión de Hubble (así como otras inconsistencias entre conjuntos de datos astronómicos excluyentes entre ellos). En particular, este método no descansa en un modelo cosmológico, por tanto da una predicción limpia (y no sesgada) de la tasa de expansión del Universo hoy. Finalmente, nuestros resultados son consistentes con las mediciones para el parámetro de Hubble del Universo temprano, más que las predichas con mediciones locales, con dos aproximaciones estadísticas que parten de suposiciones completamente diferentes (paramétrico vs. no paramétrico) y un catálogo de 574 valores de Ho tomados de la literatura.1. INTRODUCCIÓNEl parámetro de Hubble hoy, Ho, define la tasa a lacual se expande el Universo en la época actual, y esuno de los parámetros cosmológicos más relevantesen la descripción del cosmos. Su naturaleza esgeométrica, pues da cuenta de la expansión delespacio-tiempo, pero está fuertemente ligada alcontenido de materia–energía del Universo. Fue dehecho el descubrimiento de Edwin Hubble en 1929de que galaxias a grandes distancias se alejabanentre sí lo que lo llevo a postular que el Universo seexpande. Por tanto, la constante de proporcionalidaden la relación de distancia y velocidad de recesiónde las galaxias fue bautizada en honor a Hubble.Su valor, que inicialmente se estimó en 550±50 km/s/Mpc [1] y alcanzó a estimarse en 865±100 km/s/Mpc [2], oscila entre 67-74 km/s/Mpcen la era de la cosmología de alta precisión. Actualmente, la determinación numérica de Hoes una prueba integral y muy exigente a nuestromodelo cosmológico subyacente desde el Universotemprano hasta la física de ambientes locales (z=0).Existen dos técnicas principales con las cualesinferimos el valor de Ho: el primero hace uso demedidas locales que dependen íntimamente en la escalera cósmica de distancias de los objetoscelestes az<0.1. En este caso, la velocidad derecesión se usa como un indicador de la distancia.Para estrellas cercanas que no se ubican másallá de algunos Mpc, la distancia puede inferirsegeométricamente, con técnicas como el paralaje.
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Estudio de las velocidades Doppler y su relación con las oscilaciones del campo magnético en la penumbra de las manchas solares

Por: Ordoñez Araujo Francisco J. | Fecha: 01/01/2023

En este estudio se investigaron las oscilaciones locales de las velocidades Doppler en la penumbra de la mancha solar AR12186. Se emplearon métodos de alineación como el Enhanced Correlation Coficient (ECC), ECC+Rotación y un método propuesto por Griñón-Marín et al. (2020) para alinear las imágenes. Se aplicó la transformada de wavelet para analizar las potencias wavelet y estudiar los períodos de oscilación tanto a nivel local como global. Los resultados revelaron que no se identificó un período dominante en las potencias de wavelet. Además, se observará una atenuación del 22,1% y 41,6% en las potencias Doppler en comparación con el método ECC+Rotación para las potencias obtenidas mediante el método ECC y el método de Griñón-Marín et al. (2020) respectivamente. Sorprendentemente, no se encontró una compresión entre las potencias de las velocidades Doppler y la magnitud del campo magnético en la línea de visión para ninguno de los tres métodos de alineación evaluadores.1. INTRODUCCIÓNLa existencia de oscilaciones globales de la intensidad del campo magnético con períodos entre 3-5, 10–23, 220–240, 340 y 470 minutos en manchas solares han sido reportadas en la última década [1,2]. Estas oscilaciones fueron encontradas al analizar magnetogramas obtenidos por SOHO/MDI [3]. Recientemente, al analizar la inclinación del campo magnético en la penumbra de las manchas solares también se encontraron oscilaciones de larga duración, desde unos 48 minutos hasta el orden de 63 horas [4].Griñón-Marín et al. (2020) dividieron las manchas solares en cuatro regiones con dos rectas de pendiente ±1 que cruzaron por el centroide de dichas manchas. En cada una de las regiones integraron las potencias de wavelet asociadas a la componente de inclinación del campo magnético y el flujo magnético de polaridad positiva y opuesta. Estos autores encontraron que en el 64% de las 25 manchas solares estudiadas, la región que exhibía un exceso de potencia de wavelet también presentaba alto flujo de campo magnético de polaridad opuesta. Además, concluyen que las regiones con alta potencia de oscilación están conectadas con parches de flujo magnético de polaridad opuesta debido a bucles coronales y que probablemente estos sean los responsables de dicha tensión.Sin embargo, Griñón-Marín et al. (2020) no estudiaron las velocidades del plasma en las localidades donde reportaron la correlación antes mencionada. Por lo cual, en el presente trabajo, presentamos el estudio de las oscilaciones locales de las velocidades Doppler en la penumbra de la mancha solar AR 12186.
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La Dinámica de Asteroides como herramienta en la enseñanza de la Física y la Astronomía

Por: Delgado-Correal Camilo | Fecha: 01/01/2023

En este artículo se presentan los resultados de la construcción e implementación de una secuencia de ense- ñanza aprendizaje sobre las leyes de Kepler, su relación con las leyes de Newton y su respectiva aplicación en la descripción clásica del movimiento de asteroides en el Sistema Solar. También se vincula el proyecto de ciencia ciudadana de búsqueda de asteroides de la colaboración Internacional - IASC con el fin de brindar un contexto en la importancia de la identificación de asteroides en el Sistema Solar. La implementación se realizó con estudiantes del semillero de astronomía de una institución educativa distrital de la ciudad de Bogotá. Se evidencia que las actividades propuestas contribuyeron a una mejor comprensión de las temáticas abordadas en el aula de clase y se identifican algunas de las dificultades que persisten en el grupo y que son insumo para rediseñar la secuencia.1. INTRODUCCIÓNEl estudio y la identificación de los cuerpos menores del Sistema Solar, particularmente de asteroides, es de gran importancia para la comunidad astronómica en general, principalmente porque son cuerpos que presentan una amenaza para la vida en nuestro planeta [1].Según las estadísticas del centro de estudios de objetos cercanos a la Tierra (Cneos por sus siglas en ingles), en los últimos 42 años, se han descubierto alrededor de 30 millones de asteroides cercanos a la Tierra (NEA’s) [2] de los cuales 1428 se encuentran en la lista de riesgo, un catálogo de todos los objetos para los que se ha calculado una probabilidad de impacto distinta de cero [3].Aunque ya se ha descubierto el90%de los objetos cercanos a la Tierra (NEO’s) de más de un kilómetro [4], el objetivo en la actualidad es encontrar y caracterizar el 90%de los cuerpos que miden alrededor de 140 metros o más [5]. Para lograr esto, se realizan programas a nivel global de campañas de ciencia ciudadana como la Colaboración internacional de búsqueda astronómica (IASC por sus siglas en ingles), en donde los científicos ciudadanos tienen la oportunidad de aprender sobre los NEO y buscar datos de posibles descubrimientos.La ciencia ciudadana puede definirse como la participación del público general en actividades de investigación científica en las que ciudadanos contribuyen activamente [6]. Además, en la educación, los proyectos de ciencia ciudadana propician un contexto a los estudiantes y pueden ser usadas como una herramienta vinculada a los estándares estatales [7], que, para el caso de Colombia, son fijados por el Ministerio de Educación Nacional (MEN).Por otro lado, vincular a los estudiantes a proyectos de ciencia ciudadana, puede hacer que se motiven más por el estudio de las ciencias, que comprendan la naturaleza de esta y que aprendan contenido [7]. Esto también puede ser una estrategia que ayude a resolver las deficiencias presentadas en la educación básica y media respecto a los conceptos que explican el movimiento de los cuerpos en el Sistema Solar.
Fuente: Revista Virtual Pro Tipo de contenido: Otros

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