El objetivo fundamental de esta obra es aprender y pensar como un biólogo, en vez de simplemente memorizar, porque los estudiantes de biología de hoy serán los que resuelvan los problemas mañana. Este es el siglo de la biología, no solo por el increíble ritmo de la investigación, sino también porque muchos de los importantes retos de hoy en día, como la escasez de recursos, la sobrepoblación, la extinción de especies, la resistencia a fármacos y el calentamiento global, tienen una naturaleza biológica.

La computación en la nube es una tecnología avanzada que amplía las capacidades y requisitos de TI existentes. Recientemente, el paradigma de la computación en la nube se ha orientado hacia lo móvil con los avances en redes móviles y dispositivos personales. Como concepto de nube móvil, el número de proveedores aumenta rápidamente para ofrecer diversos servicios de nube móvil. A pesar del desarrollo de la computación en la nube, la mayoría de los proveedores de servicios utilizan sus propias políticas para ofrecer sus servicios a los usuarios. En otras palabras, los criterios de calidad para la evaluación de los servicios de nube móvil aún no están claramente establecidos. Para resolver el problema, se han propuesto algunos modelos de evaluación de calidad del servicio. Sin embargo, no consideraron diversos criterios para evaluar la calidad del servicio. Aunque la investigación existente considera diversos criterios, no tuvieron en cuenta el Acuerdo de Nivel de Servicio recién generado. En este documento, para resolver el problema, propusimos un modelo de evaluación de servicios de nube móvil llamado mCSQAM y verificamos nuestro modelo a través de algunas investigaciones de casos. Para aplicar la nube móvil, el modelo de evaluación propuesto se transforma del ISO/IEC 9126, que es un estándar internacional para la evaluación de calidad del software. mCSQAM puede proporcionar una evaluación de calidad del servicio y determinar la clasificación del servicio. Además, si el Agente de Servicios de Nube incluye mCSQAM, se pueden recomendar servicios apropiados a los usuarios de servicios utilizando condiciones de usuario y de servicio.