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Chamber Music (Flute, Cello and Piano) - BEETHOVEN, L. van / FAURÉ, G. / LOEFFLER, C.M. (Confluences) (Koga, Lomakov, Kurek)

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  • Año de publicación 2021
  • Idioma Inglés
  • Publicado por Naxos Digital Services US Inc.
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
"Chamber Music (Flute, Cello and Piano) - BEETHOVEN, L. van / FAURÉ, G. / LOEFFLER, C.M. (Confluences) (Koga, Lomakov, Kurek)", -:Naxos Digital Services US Inc., 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3556225/), el día 2025-08-04.

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Imagen de apoyo de  A New Criterion for the Stabilization Diagram Used with Stochastic Subspace Identification Methods, An Application to an Aircraft Skeleton

A New Criterion for the Stabilization Diagram Used with Stochastic Subspace Identification Methods, An Application to an Aircraft Skeleton

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Los parámetros modales de una estructura que se estiman a partir de mediciones de vibraciones ambientales siempre están sujetos a errores de sesgo y varianza. En consecuencia, se introduce el concepto del diagrama de estabilización para ayudar a los usuarios a identificar el modelo correcto. Uno de los problemas más importantes al utilizar este diagrama es la aparición de modos espurios que deben ser discriminados para simplificar las selecciones de modos. Este estudio presenta un nuevo criterio de estabilización obtenido a través de una implementación numérica novedosa del diagrama de estabilización y la discusión de la validación del modelo empleando la densidad espectral de potencia. Como aplicación, se utiliza un esqueleto de aeronave.

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A New Criterion for the Stabilization Diagram Used with Stochastic Subspace Identification Methods, An Application to an Aircraft Skeleton

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Imagen de apoyo de  Intelligent Diagnosis Method for Centrifugal Pump System Using Vibration Signal and Support Vector Machine

Intelligent Diagnosis Method for Centrifugal Pump System Using Vibration Signal and Support Vector Machine

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Este artículo propuso un método de diagnóstico inteligente para un sistema de bomba centrífuga utilizando filtro estadístico, máquina de vectores de soporte (SVM), teoría de posibilidades y teoría de Dempster-Shafer (DST) sobre la base de las señales de vibración, para diagnosticar fallas frecuentes en la bomba centrífuga en una etapa temprana, como cavitación, desbalance del impulsor y desalineación del eje. En primer lugar, se utiliza un filtro estadístico para extraer las señales características de las fallas de la bomba de las señales de vibración medidas a través de una región de frecuencia óptima, y se definen parámetros de síntomas no dimensionales (NSPs) para representar las señales características para distinguir los tipos de fallas. En segundo lugar, se obtiene el hiperplano de clasificación óptimo para distinguir dos estados mediante SVM y NSPs, y su función se define como parámetro de síntoma sintético (SSP) para aumentar la sensibilidad del diagnóstico. Finalmente, las

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Model Reduction Technique Tailored to the Dynamic Analysis of a Beam Structure under a Moving Load

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