Podcast que recopila testimonios del público asistente al ciclo de charlas "Libertad Sublime" realizadas en las Bibliotecas Públicas de BibloRed. Dan cuenta de la experiencia musical relacionada al Festival Rock al Parque. Los participantes relatan sus vivencias: donde compraban los discos, los primeros conciertos a los que asistieron, como se difundían los nuevos exponentes del rock colombiano en los medios públicos, la relación de los rockeros con seguidores de otros géneros musicales y la influencia que tuvo esa música en un momento en sus vidas.

La clasificación del tráfico de Internet (TC) es una técnica crítica en la gestión de redes y se aplica ampliamente en diversas aplicaciones. En los problemas tradicionales de TC, los dispositivos periféricos necesitan enviar los datos de tráfico sin procesar al servidor para su procesamiento centralizado, lo que no solo genera una gran cantidad de sobrecarga de comunicación, sino que también conduce a la filtración de privacidad y problemas de seguridad de la información. El aprendizaje federado (FL) es un nuevo paradigma de aprendizaje automático distribuido que permite a múltiples clientes entrenar un modelo global de forma colaborativa sin compartir datos de tráfico sin procesar. El TC en un marco de FL preserva la privacidad del usuario y la seguridad de los datos al mantener los datos de tráfico sin procesar de forma local. Sin embargo, debido a los diferentes comportamientos y preferencias de los usuarios, surge la heterogeneidad de los datos de tráfico. Las soluciones de FL existentes introducen sesgos en el entrenamiento del modelo al promediar los parámetros del modelo local de todos los clientes heterogéneos,