Con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo en los últimos años, el algoritmo de recomendación combinado con el modelo de aprendizaje profundo se ha convertido en una dirección importante en el campo de la recomendación en el futuro. La recomendación personalizada de recursos de aprendizaje es la principal forma de lograr la adaptación de los estudiantes al sistema de aprendizaje. Basándose en el modo de aprendizaje profundo, se obtienen datos de acción de aprendizaje en línea de los estudiantes, y se utiliza una tecnología de análisis de aprendizaje adicional para construir un modo de aprendizaje especial de los estudiantes y proporcionar recursos de aprendizaje adecuados. El método tradicional de introducir recursos de aprendizaje se queda principalmente en el nivel de las preguntas de examen. Lo que ignora la esencia del aprendizaje de los estudiantes es el aprendizaje de los puntos de conocimiento. El proceso de aprendizaje de los estudiantes se ve afectado por el comportamiento antes y después del aprendizaje, que tiene características temporales. Entre ellos, la red neuronal cíclica bidireccional de longitud es buena para considerar los

El síndrome coronario agudo (SCA) es un conjunto de síntomas y signos que definen una serie de afecciones relacionadas con la reducción inesperada del flujo sanguíneo al corazón. En el SCA, los músculos cardíacos no pueden funcionar correctamente debido a la disminución del flujo sanguíneo. El infarto de miocardio (IM) es una condición que se incluye dentro del paraguas del síndrome coronario agudo. El objetivo de la estratificación del riesgo (ER) en el SCA es reconocer a los pacientes con alto riesgo de eventos isquémicos. Sin embargo, no hay un estudio de investigación disponible para identificar a los pacientes de alto riesgo. Por lo tanto, para facilitar este proceso, sería ideal contar con un método confiable y confiable mediante el cual los médicos puedan tomar decisiones tempranas y fáciles para el paciente y para detectar la enfermedad relacionada. Esta investigación utilizó las características de la Puntuación GRACE para la ER en el SCA y presentó un sistema de apoyo a la toma de decision