Information System Security Evaluation Algorithm Based on PSO-BP Neural Network
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- Año de publicación 2021
- Idioma Inglés
- Publicado por Revista VirtualPRO,
- Descripción
- Con la profundización del big data y el desarrollo de la tecnología de la información, el país, las empresas, las organizaciones e incluso los individuos dependen cada vez más del sistema de información. En los últimos años, surgen todo tipo de ataques a la red en un flujo interminable, y las pérdidas son inconmensurables. Por lo tanto, la protección de la seguridad del sistema de información es un problema al que hay que prestar atención en la nueva situación. El algoritmo de red neuronal BP existente se mejora como algoritmo central de la evaluación inteligente de la seguridad del sistema de información de clasificación. Se optimizan los nodos de entrada. En la etapa de identificación de los factores de riesgo, se filtra la mayor parte de la información redundante y se extraen los factores principales. En la etapa de establecimiento del riesgo, se utiliza el algoritmo de optimización de enjambre de partículas para optimizar los parámetros iniciales de la red del algoritmo de red neuronal BP para superar la dependencia de la red del umbral inicial, Al mismo tiempo, el rendimiento del algoritmo mejorado se verifica mediante experimentos de simulación. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con el algoritmo BP tradicional, el algoritmo PSO-BP tiene una velocidad de convergencia más rápida y una mayor precisión en la predicción del valor del riesgo. El valor de error del método de evaluación PSO-BP es casi nulo, y no hay fluctuación de error en 100 pruebas de muestra. El valor de error máximo es sólo 0,34 y el valor de error medio es 0,21, lo que demuestra que el algoritmo PSO-BP tiene un rendimiento excelente.
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Citación recomendada (normas APA)
- Hindawi, "Information System Security Evaluation Algorithm Based on PSO-BP Neural Network", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3437171/), el día 2024-05-18.