Speech Technology Progress Based on New Machine Learning Paradigm
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- Año de publicación 2019
- Idioma Inglés
- Publicado por Revista VirtualPRO,
- Descripción
- Las tecnologías del habla se han desarrollado durante décadas como un área típica de procesamiento de señales, mientras que la última década ha traído un enorme progreso basado en nuevos paradigmas de aprendizaje automático. Debido no sólo a su complejidad intrínseca, sino también a su relación con las ciencias cognitivas, las tecnologías del habla se consideran ahora un ejemplo de área de conocimiento interdisciplinar. Este artículo de revisión sobre el análisis y el procesamiento de la señal del habla, los correspondientes algoritmos de aprendizaje automático y la inteligencia computacional aplicada pretende ofrecer una visión de varios campos, que abarcan la producción del habla y la percepción auditiva, los aspectos cognitivos de la comunicación del habla y la comprensión del lenguaje, tanto el reconocimiento del habla como la síntesis de texto a voz con más detalle, y, por consiguiente, las principales direcciones en el desarrollo de los sistemas de diálogo hablado. Además, el artículo analiza los conceptos y los avances recientes en la compresión, codificación y transmisión de la señal del habla, incluida la codificación cognitiva del habla. Para concluir, la intención principal de este artículo es destacar los logros y retos recientes basados en los nuevos paradigmas de aprendizaje automático que, en la última década, han tenido un inmenso impacto en el campo del procesamiento de la señal del habla.
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Citación recomendada (normas APA)
- Hindawi, "Speech Technology Progress Based on New Machine Learning Paradigm", -:Revista VirtualPRO,, 2019. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3436582/), el día 2024-05-18.