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An Improved Genetic Fuzzy Logic Control Method to Reduce the Enlargement of Coal Floor Deformation in Shearer Memory Cutting Process

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  • Autor
  • Año de publicación 2016
  • Idioma Inglés
  • Publicado por Revista VirtualPRO,
Descripción
Para reducir el aumento de la deformación del suelo de carbón y la frecuencia de ajuste manual de los balancines, se propone un enfoque mejorado mediante la integración de un algoritmo genético mejorado y un método de control lógico difuso (GFLC). Se analiza el aumento de la deformación del suelo de carbón y se construye un modelo. A continuación, se construye el marco del enfoque propuesto. Además, se emplean los componentes del AG como la selección de la ruleta de la función tangente (Tan-RWS), el cruce uniforme y la mutación no uniforme para mejorar el rendimiento del GFLC. Por último, se realizan dos ejemplos de simulación y un ejemplo de aplicación industrial, y los resultados indican que el método propuesto es factible y eficiente.
Citación recomendada (normas APA)
Hindawi Publishing Corporation, "An Improved Genetic Fuzzy Logic Control Method to Reduce the Enlargement of Coal Floor Deformation in Shearer Memory Cutting Process", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3436142/), el día 2024-05-18.

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