Himpar editores inaugura su colección de poesía con el nuevo libro de María Paz Guerrero, una de las voces más audaces de la poesía colombiana contemporánea. Este libro no es la excepción a las búsquedas de Guerrero: es experimental, está lleno de humor desgarrador y combina la exploración de lo animal con el habla popular y la materialidad de la carne y la lengua.    "Además todos tenemos miedo    de que el examen diga    por la misma frialdad que tú me das    metástasis    te repetiste    como las stories de tus conocidos    por el feed de tu muro    que me hace de ansiedad enloquecer    un basurero    una brisa glacial    de bolsas y bolsas en cada anochecer y bolsas bolsas    bolsas un resplandor bolsas de plástico sin luz ni fuego [...]" .

Contexto y Propósito: La evaluación precisa de los niveles y patrones de variabilidad genética y la identificación de diferencias resultantes de la selección natural pueden ser invaluables en la mejora del trébol rojo para diversas aplicaciones. El estudio se realizó para comparar la eficiencia de los marcadores morfológicos y de ADN polimórfico amplificado al azar (RAPD) en la evaluación de los cambios en cultivares de trébol rojo (Trifolium pratense L.) causados por la selección natural.Materiales y Métodos: Se utilizaron tres cultivares de trébol rojo y sus selecciones, que habían sobrevivido durante tres años en una región montañosa. Los datos morfológicos y de RAPD fueron analizados mediante el software NTSYS-pc. Se compararon el número de marcadores detectados, los valores y rangos de distancias calculadas y los Análisis de Coordenadas Principales en 2D (2D PCoA) basados en ambas técnicas de marcadores.Resultados: Aunque ambos métodos de marcadores indicaron diferencias entre cultivares y selecciones, los parámetros diferían en sus valores. El número de loci detectados por los marcadores RAPD fue mucho mayor que el determinado con rasgos morfológicos. Los valores y rangos de distancias morfológicas fueron más altos y amplios que los de las distancias moleculares. Los vectores propios del 2D PCoA basado en datos morfológicos explicaron una mayor parte de la variación total observada en el conjunto de datos.Conclusiones: Cada conjunto de datos tiene sus propias fortalezas y limitaciones. Para estimaciones razonablemente precisas de la variabilidad genética y sus cambios bajo selección natural, se debe prestar adecuada atención a ambos métodos de marcadores.