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Bio-inspired cognitive architecture for adaptive agents based on an evolutionary approach

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Autor
Año de publicación 2008
Idioma Inglés

Descripción: In this work, an hybrid, self-configurable, multilayered and evolutionary subsumption architecture for cognitive agents is developed. Each layer of the multilayered architecture is modeled by one different Reinforcement Machine Learning System (RMLS) based on bio-inspired techniques. In this research an evolutionary mechanism based on Gene Expression Programming to self-configure the behaviour arbitration between layers is suggested. In addition, a co-evolutionary mechanism to evolve behaviours in an independent and parallel fashion is used too. The proposed approach was tested in an animat environment (artificial life) using a multi-agent platform and it exhibited several learning capabilities and emergent properties for self-configuring internal agent’s architecture.
Citación recomendada (normas APA)
: Oscar Javier; Antonio Jiménez Romero López, "Bio-inspired cognitive architecture for adaptive agents based on an evolutionary approach", -:-, 2008. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/2087680/), el día 2025-05-19.

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Temas
- Otros
- Ingeniería
Derechos de uso Derechos reservados
Fuente Biblioteca Virtual Banco de la República
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Año de publicación 2008
Formato PDF

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