Abstract: On April 20, 2010, an explosion in the rig Deepwater Horizon performing drilling operations on the Macondo Prospect Well, in the Gulf of Mexico, led to the largest oil spill in the history of the petroleum industry. Eleven crewmembers lost their lives and around 4.9 million barrels of oil were discharged into the ocean until the continuous subsea blowout of the well was contained in September 19, 2010. Given the magnitude and the complexity of the accident, several safety analyses have been proposed by the international community at different levels of the system involved in the accident. Most of these studies use accident analysis techniques based on chain-of-event models, whose main objective is to identify root-causes. However, while this approach describes physical phenomena accurately, it does not explain the role of organizational and socio-economical factors, human decisions, or design inaccuracies in accidents in complex, adaptive, and tightly coupled systems like Macondo. In response to this need, N. Leveson developed the new accident-analysis technique Causal Analysis Based on System Theory (CAST), based on her model System-Theoretic Accident Model and Processes (STAMP). In STAMP accidents are not treated as chain of failure events, but as complex processes that result from a large variety of causes including component failures and faults, system design errors, unintended and unplanned interactions among system components, human operator errors, flawed management decision-making, inadequate controls and oversight, and poor safety culture. This thesis presents management recommendations based on a CAST analysis of the Macondo Accident. The goal is to help the oil and gas offshore drilling community achieve safer operations and understand the value of systems safety in achieving organizational goals. Resumen: El 20 de abril de 2010, una explosión en la plataforma Deepwater Horizon, la cual estaba ejecutando operaciones de perforación en el pozo exploratorio Macondo, en el Golfo de Méjico, resultó en el mayor derrame de crudo de la historia de la industria petrolera. Once trabajadores perdieron su vida y cerca de 4,9 millones de barriles de crudo contaminaron el océano hasta que el escape fue contenido el 19 de septiembre de 2010. Dada la magnitud y complejidad del accidente, múltiples análisis de seguridad industrial han sido propuestos por la comunidad internacional examinando diferentes niveles del sistema organizacional involucrado en el accidente. La mayoría de estos estudios usan técnicas de análisis basadas en modelos de cadena de eventos, cuyo objetivo principal es identificar causa raíces. Sin embargo, mientras este enfoque describe procesos físicos acertadamente, no explica el papel de factores organizacionales y socio-económicos, decisiones humanas, o imprecisiones de diseño en accidentes sucedidos en sistemas organizacionales complejos, adaptativos, y estrechamente acoplados como el de Macondo. En respuesta a esta necesidad, N. Leveson desarrolló la nueva técnica de análisis de accidentes Análisis Causal Basado en la Teoría de Sistemas (CAST por sus siglas en inglés), basada en su Modelo y Proceso Teórico de Análisis de Sistemas (STAMP por sus siglas en inglés). En STAMP, los accidentes no se tratan como eventos de cadena de fallas, sino como procesos complejos que resultan de una gran variedad de causas, incluidas defectos y fallas de componentes, errores de diseño del sistema, interacciones involuntarias e inesperadas entre los componentes del sistema, errores de operadores humanos, decisiones gerenciales equivocadas, controles y supervisiones inadecuados, y deficiencias en la cultura de seguridad industrial. Esta tesis presenta recomendaciones de gestión basadas en un análisis CAST del accidente de Macondo. El objetivo es ayudar a la comunidad de perforación petrolera a lograr operaciones más seguras y comprender el valor de la seguridad industrial en el logro de objetivos organizacionale.

El libro recoge las tesis de grado de Alejandro López Restrepo [en 1899], donde presenta la idea originalísima en su tiempo, de abrir el túnel de La Quiebra para el paso del ferrocarril, y la de Mariano Ospina Pérez [en 1912] sobre la minería en la cuenca del río Porce. Dos tesis claves de la historia económica y tecnológica de Antioquia.

En esta cuarta edición los autores actualizan y profundizan en la aplicación de la antropometría y biomecánica relacionadas por la biometría como recurso de estudio e investigación para establecer parámetros o cualidades de diseño en el artefacto. En igual condición y alcance práctico muestra los aspectos fisiológicos pertinentes al diseño de productos. Incluye en toda su importancia e injerencia los factores psicológicos, del entorno social y físico, su estudio en laboratorio y cómo afectan al conjunto operario-artefacto. Ergonomía aplicada es un libro básico para diseñadores industriales, arquitectos, ingenieros y todos aquellos profesionales y estudiantes de disciplinas que traten factores interrelacionados entre el hombre y el objeto en desarrollo de una actividad.

El presente libro busca dar una mirada al concepto de ingeniería desde cuatro núcleos principales: Historia y desarrollo de la ingeniería: contiene el conocimiento necesario para entender los orígenes de la ingeniería y su evolución hasta nuestros días. Fundamentación científica de la ingeniería como disciplina y los aspectos tecnológicos de las diferentes ramas de la misma. La formación de un ingeniero: sirve para comprender qué es la ingeniería como disciplina y como carrera, además para saber cuáles son los conocimientos, habilidades, destrezas, actitudes y dificultades que implica ser un...

The purpose of this report is to investigate the performance, measured in terms of Key Performance Indicators (KPIs) of a UMTS radio network (UTRAN) under different traffic and mobility scenarios and develop general guidelines for dimensioning the UMTS network optimally. In this work, simulations are performed using Wines tool, which is a dynamic simulator that models all the radio-resource management functionality of the UTRAN. Two main series of experiments have been performed. In the first series, the distribution of the traffic is homogeneous and the main purpose is to find capacity figures when increasing the traffic density of one of the four possible defined services (WWW, FTP, voice and video-call) and also with a given traffic mix involving all services together. Two mobility profiles are used (pedestrian and vehicular). In the second series of experiments, a more realistic scenario, based on detailed geographical characteristics relevant for signal propagation, and traffic densities based on traffic maps (non homogeneous scenario), has been simulated. The purpose was to analyze the possible differences in capacity between the “ideal” model and the more “realistic” model. For the single-service scenario analysis, circuit-switched services (speech and video-call), it can be observed that the capacity is mainly uplink-limited. The corresponding results for the packet-switched services (FTP, WEB) have shown that capacity is mostly downlink-limited, as it was expected due to the more asymmetrical data rates in the downlink compared to the uplink for both services. For the service mix analysis in both scenarios (homogeneous and non homogeneous) it was found that the capacity is mostly downlink-limited (i.e. the downlink power target level is exceeded before the uplink load target level).

The Interaction of electromagnetic waves with dielectric bodies and metals has been extensively studied because of its importance to problems including propagation through rain or snow, scattering by and detection of air borne particles, coupling to missiles with plasma plumes or dielectric-filled apertures, performance of communication antennas in the presence of dielectric and magnetic inhomogeneities, and medical diagnostics and power absorption in biological bodies. Computational electromagnetics methods (CEM) offer and indispensable tool for calculating the electromagnetic scattering from an internal field distribution of arbitrarily shaped, inhomogeneous, dielectric bodies. The aim of this thesis is the study and simulation of a RF coils system design by developing a novel parallel fast Method of Moments (MoM) modeling approach suitable for the simulation of dielectric bodies and metals. The parallel fast MoM implementation uses volume and surface basis functions with special properties appropriate for the representation of flux current densities for perfect electric conductors (PEC) and dielectrics. The results obtained with our modeling method were confirmed by comparisons with analytical solutions and other commercial software results, yielding very good agreement. The RF coil is employed in high field Magnetic Resonance Imaging (MRI) to obtain high quality brain images. Among all the clinical imaging techniques, MRI stands as a noninvasive technique that provides accurate, detailed anatomic images, which has had a major impact in the diagnosis of human diseases. MRI is a widely use soft-tissue imaging modality that has involved over the past several years into a powerful and versatile medical diagnostic tool capable of providing in-vivo diagnostic images of human anatomy. Current research areas in MRI system design are driven by the need to obtain detailed high resolution images with improved image signal-to-noise ratio (SNR) at a given magnetic field strength. One of the most critical factor that influences the quality and resolution of the MRI is the homogeneity of the RF field. To this end, this requirement demands the development of high performance MRI radio frequency (RF) coils and a standard procedure for enhancing the uniformity of the field directly at the modeling stage of the RF Coil.

Desde finales de los años noventa, los sistemas GNSS se han convertido en una herramienta generadora de valor añadido en los procesos de negocio de las empresas de la mayoría de sectores de actividad. La aparición de nuevos equipos de uso personal que incorporan GPS, como Smartphone, tabletas, PCs y equipos multimedia, junto con la capacidad de almacenar datos geográficos y de tener acceso a servicios de telecomunicación, han permitido a empresas y organizaciones poder ofrecer nuevos servicios que ayuden a optimizar los recursos móviles y a abrir nuevos mercados. Además, la definitiva desactivación...

Denuncia que presentan Manuel Peña y Manuel Ponce de León, respecto a la negación del Estado de brindar recursos públicos para el mantenimiento de una vía pública. En el impreso se hace alusión a la existencia de dos caminos y los costos que tiene cada uno de ellos.

Abstract: Fluid storage capacity measurements of core plugs in the laboratory consider pore volume as a function of effective stress. The latter is equal to applied confining pressure – n × applied pore pressure. However, the results are often reported as a function of difference in the applied pressures, because the effective stress coefficient (n) is an unknown. This creates confusion during the interpretation of laboratory data and leads to added uncertainties in the analysis of the storage capacity of the samples under in-situ conditions. In this paper, we present a new laboratory method that allows simultaneous prediction of the sample pore volume, the coefficient of isothermal pore compressibility, and the effective stress coefficient. These quantities are necessary to predict the fluid storage as a function of effective stress. The method requires two stages of gas (helium) uptake by the sample under confining pressure and pore pressure and measures pressure-volumedata. Confining pressure is always kept larger than the equilibrium pore pressure, but their values at each stage are changed arbitrarily. The analysis is simple and includes simultaneous solutions of two algebraic equations including the measured pressurevolumedata. The model is validated by taking the reference pore volume near zero stress. The reference volume predicted matches with that measured independently using the standard helium porosimeter. For sandstone, shale, and carbonate samples, the estimated pore compressibility is, on average, 10−6 psi−1. The effective stress coefficient is higher than unity and is a linear function of the ratio of the applied pressure values. We present a new graphical method that predicts the Biot coefficient (α) of the rock sample, a fundamental quantity used during the strain calculations that indicates the tendency of the rock to deform volumetrically. A new fundamental rule is found between the applied pressure difference and the effective stress: σe/α = pc − pp. Interestingly, the predicted Biot coefficient values for the shale samples show values between 0.46 and 1.0. This indicates that features of the shale sample, such as mineral variability, fine-scale lamination, and fissility, come into play during the fluid storage measurements. Resumen: Las mediciones de capacidad de almacenamiento de fluidos en tapones de núcleo en el laboratorio consideran el volumen poroso como una función del esfuerzo efectiva. Esta última, es igual a la presión de confinamiento aplicada - n × presión de poro aplicada. Sin embargo, los resultados a menudo se reportan como función de la diferencia en las presiones aplicadas, porque el coeficiente de esfuerzo efectivo (n) es desconocido. Esto crea confusión durante la interpretación de los datos de laboratorio y genera incertidumbres adicionales en el análisis de la capacidad de almacenamiento de las muestras en condiciones in situ. Resumen: En este artículo, presentamos un nuevo método de laboratorio que permite la estimación simultánea del volumen poroso de la muestra, el coeficiente de compresibilidad de poro isotérmico y el coeficiente de esfuerzo efectivo. Estas cantidades son necesarias para predecir el almacenamiento de fluido en función del esfuerzo efectivo. El método requiere dos etapas de absorción de gas (helio) por la muestra bajo presión de confinamiento y presión de poro y mide los datos de presión-volumen. La presión de confinamiento siempre se mantiene mayor que la presión de poro de equilibrio, pero sus valores en cada etapa pueden cambiar arbitrariamente. El análisis es simple e incluye soluciones simultáneas de dos ecuaciones algebraicas, incluidos los datos de presión-volumen medidos. El modelo se valida tomando el volumen de poro de referencia cerca de la tensión cero. El volumen de referencia estimado coincide con el medido de forma independiente utilizando un porosímetro de helio estándar. Para las muestras de arenisca, lutita y carbonato, la compresibilidad de poro estimada es, en promedio, 10−6 psi − 1. El coeficiente de esfuerzo efectivo es mayor a la unidad y es una función lineal de la relación de los valores de presión aplicados. Presentamos un nuevo método gráfico que predice el coeficiente de Biot (α) de la muestra de roca, una cantidad fundamental utilizada durante los cálculos de deformación que indica la tendencia de la roca a deformarse volumétricamente. Se encuentra una nueva relación fundamental entre la diferencia de presión aplicada y el esfuerzo efectivo: σe / α = pc - pp. Curiosamente, los valores del coeficiente de Biot estimado para las muestras de lutitas muestran valores entre 0,46 y 1,0. Esto indica que las características de la muestra de lutita, como la variabilidad mineral, la laminación a escala fina y la fisibilidad, entran en juego durante las mediciones de almacenamiento de fluidos.

Abstract: Using low-cost gas sensors for air quality monitoring promises cost e ective and convenient measurement systems. Nevertheless, the results obtained have a questionable quality due to di erent factors that can a ect sensor performance. The most discussed ones are relative humidity and air temperature. This investigation aimed to assess the behavior of B4-series low-cost gas sensors from Alphasense for measuring CO, NO, NO2, and O3 for di erent levels of relative humidity and temperature. These low-cost gas sensors were tested for six relative humidity levels from 10% to 85% with increasing steps of 15% and four temperature levels of 10 C, 25 C, 35 C, and 45 C against reference instruments in the laboratory. The e ect of these parameters on low-cost gas sensors was quantified in laboratory from which a correction algorithm was calculated, which was then applied to the field data. The applied algorithm improved the data quality of the low-cost gas sensors in most of the cases. Additionally, a low-cost dryer was assessed to reduce the influence of these factors on the low-cost gas sensors, which also proved to be suitable to enhance the data quality.