Harvested Energy Prediction Schemes for Wireless Sensor Networks, Performance Evaluation and Enhancements

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Descripción: Revisamos los esquemas de predicción de energía recolectada para ser utilizados en redes de sensores inalámbricos y exploramos los méritos relativos de soluciones destacadas. Proponemos mejoras al conocido modelo Profile-Energy (Pro-Energy), el llamado Improved Profile-Energy (IPro-Energy), y comparamos su rendimiento con el Modelo de Predicción de Irradiancia Solar Precisa (ASIM), Pro-Energy y Weather Conditioned Moving Average (WCMA). Las métricas de rendimiento consideradas son la precisión de la predicción y el tiempo de ejecución que miden la complejidad de implementación. Además, la efectividad de los modelos considerados, al integrarse en un esquema de gestión de energía, también se investiga en términos del rendimiento logrado y el consumo de energía. Se utilizan conjuntos de datos de irradiancia solar y energía eólica para el estudio de evaluación. Nuestros resultados indican que el esquema propuesto IPro-Energy supera a los otros modelos candidatos en términos de la precisión de la pred
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Harvested Energy Prediction Schemes for Wireless Sensor Networks, Performance Evaluation and Enhancements", -:Revista VirtualPRO,, 2017. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3931778/), el día 2025-09-18.

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