Stabilization of a Network of the FitzHugh?Nagumo Oscillators by Means of a Single Capacitor Based RC Filter Feedback Technique
Sugerimos emplear los filtros RC estables de primer orden, basados en un solo capacitor, para el control de puntos fijos inestables en una serie de osciladores. Un solo capacitor es suficiente para estabilizar toda la serie, si los osciladores están acoplados lo suficientemente fuerte. Se considera un estudio de caso una serie compuesta por 24 a 30 osciladores asimétricos del tipo FitzHughNagumo (FHN) acoplados de campo medio. La investigación se ha llevado a cabo utilizando métodos analíticos, numéricos y experimentales. El estudio analítico se basa en el enfoque de campo medio, la ecuación característica para encontrar el espectro de autovalores, y los criterios de estabilidad de RouthHurwitz utilizando una matriz de Hurwitz de rango bajo para calcular el valor umbral del coeficiente de acoplamiento. Se han realizado experimentos con un analógico electrónico de hardware, imitando el comportamiento dinámico de una serie de osciladores FHN.
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Exponential Stability of Switched Positive Homogeneous Systems
Este trabajo estudia la estabilidad exponencial de sistemas no lineales positivos conmutados definidos por campos vectoriales cooperativos y homogéneos. Para capturar la tasa de decaimiento de dichos sistemas, primero consideramos los subsistemas. Se deriva una condición suficiente para la estabilidad exponencial de subsistemas con retardos variables en el tiempo. En particular, para los sistemas sin retardos correspondientes, demostramos que esta condición suficiente también es necesaria. Luego, presentamos una condición suficiente de estabilidad exponencial bajo cambio de tiempo de residencia mínimo para los sistemas no lineales positivos conmutados. Se extienden algunos resultados de la literatura previa. Finalmente, se proporciona un ejemplo numérico para demostrar la efectividad de los resultados obtenidos.
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Complex Characteristics of Multichannel Household Appliance Supply Chain with the Price Competition
Este trabajo estudia las características complejas causadas por la competencia de precios en las cadenas de suministro de electrodomésticos de múltiples canales. Consideramos un sistema de cadena de suministro de electrodomésticos de dos niveles que consta de un fabricante con un canal de Internet y un minorista con un canal tradicional y un canal de Internet. El establecimiento de precios de cada canal sigue el proceso de decisión racional limitada para obtener el beneficio óptimo o una mayor participación en el mercado. Dado que la competencia de precios a menudo conduce a la fluctuación de la demanda y los pedidos, también investigamos el efecto látigo de las cadenas de suministro de múltiples canales sobre la base de la política de inventario de orden hasta. A partir de la simulación numérica, encontramos que un sistema en un estado caótico sufrirá un efecto látigo mayor que un sistema estable, y que el canal de Internet del fabricante es útil para mitigar el efecto látigo. Nuestros resultados proporcionan algunas inspiraciones gerenciales útiles para el fabricante de
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New Perspectives for Computer-Aided Discrimination of Parkinson?s Disease and Essential Tremor
El temblor patológico es un trastorno del movimiento común pero altamente complejo, que afecta a ~5% de la población mayor de 65 años. Se han propuesto diferentes metodologías para su cuantificación. Sin embargo, la discriminación entre el temblor de la enfermedad de Parkinson y el temblor esencial sigue siendo un desafío clínico desalentador, que impacta significativamente en el tratamiento de los pacientes y la investigación básica. Aquí, proponemos y comparamos varias métricas de cuantificación del temblor basadas en el movimiento y en la electromiografía. Para esta última, identificamos patrones individuales de descarga de unidades motoras a partir de electromiogramas de superficie de alta densidad y caracterizamos la activación neural de un solo músculo y cómo se relaciona con otros músculos afectados en 27 pacientes con enfermedad de Parkinson y 27 pacientes con temblor esencial. También calculamos varias métricas de la literatura. Las métricas más discriminativas fueron la simetría de la activación neural de los músculos,
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An Improved Belief Entropy and Its Application in Decision-Making
La medida de incertidumbre en aplicaciones de fusión de datos es un tema candente; se han propuesto bastantes métodos para medir el grado de incertidumbre en el marco de Dempster-Shafer. Sin embargo, los métodos existentes prestan poca atención a la escala del marco de discernimiento (FOD), lo que significa una pérdida de información. Debido a esta razón, los métodos existentes no pueden medir la diferencia de grado de incertidumbre entre diferentes FODs. En este documento, se propone una entropía de creencia mejorada en el marco de Dempster-Shafer. La entropía de creencia propuesta tiene en cuenta más información disponible en el cuerpo de evidencia (BOE), incluida la información incierta modelada por la función de masa, la cardinalidad de la proposición y la escala del FOD. La entropía de creencia mejorada es un nuevo método para medir la incertidumbre en el marco de Dempster-Shafer. Basándose en la nueva entropía de creencia, se diseña un enfoque
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Dynamic Evolution of Securities Market Network Structure under Acute Fluctuation Circumstances
Esta investigación empírica aplica la cointegración en el método tradicional de medición primero para construir redes ponderadas dirigidas en el contexto del mercado de valores. Luego, este método se utiliza para diseñar los indicadores y la simulación de valores para medir la fluctuación de la red y estudiar el mecanismo de evolución dinámica de las redes de transacciones del mercado de valores, afectadas por las fluctuaciones de precios. Finalmente, se evalúa la estructura topológica y la robustez de la red. Los resultados muestran que la estabilidad de la estructura de la red es fuerte en la etapa alcista del mercado y débil en la etapa bajista del mercado. Y la tasa de convergencia de la evolución dinámica de la fluctuación de la red es mayor en la etapa alcista del mercado que en la etapa bajista del mercado.
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Fuzzy and Control Charts, A Data-Adaptability and Human-Acceptance Approach
Para monitorear y controlar de forma secuencial el promedio y la variabilidad de un proceso de fabricación en línea, las cartas de control son herramientas ampliamente utilizadas, cuya construcción requiere que los datos sean números reales (precisos). Sin embargo, muchas características de calidad en la práctica, como la rugosidad superficial de las lentes ópticas, han sido registradas durante mucho tiempo como datos difusos, en los cuales las cartas tradicionales de control han mostrado cierta inaccesibilidad. Por lo tanto, para adaptarse bien a este dominio de datos difusos, este documento integra teorías de conjuntos difusos para establecer las cartas difusas bajo una condición general de tamaño de muestra variable. En primer lugar, se aplica el principio de identidad de resolución para erigir los números difusos de estadísticas de muestra y límites de control (SSFNs y CLFNs), donde los datos difusos de muestra se unifican y agregan a través de manipulaciones estadísticas y de programación no lineal. Luego, se utiliza un enfoque de clasificación
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Impact of Time Delay in Perceptual Decision-Making, Neuronal Population Modeling Approach
Las alteraciones en la toma de decisiones se observan con frecuencia en enfermedades neurodegenerativas, pero los mecanismos subyacentes de tales patologías siguen siendo desconocidos. En este trabajo, estudiamos, sobre la base de un novedoso modelo de población neuronal con retardos temporales, si el retraso en los términos de autoinhibición puede explicar esas alteraciones. El análisis del sistema propuesto revela que puede haber hasta tres estados estacionarios positivos, siendo el de menor actividad neuronal siempre localmente estable en el caso no retardado. Mostramos, sin embargo, que este estado estacionario se vuelve inestable por encima de un valor crítico de retraso para el cual, en ciertos rangos de parámetros, ocurre una bifurcación de Hopf subcrítica. Luego aplicamos una función psicométrica para traducir las tasas de anillo predichas por el modelo en probabilidades de que se esté tomando una decisión. Mediante simulaciones numéricas, demostramos que para pequeños retrasos sinápt
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Sparse Causality Network Retrieval from Short Time Series
Investigamos qué tan eficientemente se puede recuperar una conocida estructura de causalidad dispersa subyacente de un proceso lineal multivariado simulado a partir del análisis de series temporales de corta longitud. La causalidad se cuantifica a partir de la entropía de transferencia condicional y la red se construye conservando solo las contribuciones validadas estadísticamente. Comparamos resultados de tres metodologías: dos métodos de regularización comúnmente utilizados, Glasso y ridge, y una técnica recientemente introducida, LoGo, basada en la combinación de filtrado de información de red y modelado gráfico. Para estas tres metodologías exploramos las regiones de longitudes de series temporales y parámetros del modelo donde se recupera una fracción significativa de verdaderos enlaces de causalidad. Concluimos que cuando las series temporales son cortas, con longitudes más cortas que el número de variables, los modelos dispersos son más adecuados para descubrir verdaderos enlaces de causalidad, siendo LoGo el que recupera la red de causalidad verdadera de manera
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Sparse Causality Network Retrieval from Short Time Series
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Influence of Personal Preferences on Link Dynamics in Social Networks
Estudiamos un conjunto de datos de red único que incluye encuestas periódicas y registros electrónicos de contactos diádicos a través de teléfonos inteligentes. Los participantes fueron una muestra de estudiantes de primer año que ingresaron a la universidad en el otoño de 2011. Sus opiniones sobre una variedad de temas políticos y sociales, así como listas de actividades en el campus, se registraron regularmente al principio y al final de cada semestre durante los primeros tres años de estudio. Identificamos una red conductual definida por datos de llamadas y mensajes de texto, y una red cognitiva basada en nominaciones de amistad en encuestas de redes ego. Ambas redes se limitan a los participantes del estudio. Dado que se recopilaron una amplia gama de atributos en cada nodo en autorreportes, nos referimos a estas redes como redes ricas en atributos. Estudiamos si las preferencias de los estudiantes por ciertos atributos de amigos pueden predecir la formación y disolución de enlaces en ambas redes. Introducimos un método para calcular las preferencias de
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