Saltar navegación e ir al contenido principal
Biblioteca digital de Bogotá
Logo BibloRed
Saltar el buscador

Esta ingresando al contenido principal

  • Exclusivo BibloRed
  • Publicaciones periódicas

Habitar - 05/06/19

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Acceder
  • Año de publicación 05/06/2019
  • Idioma Español
  • Publicado por El Tiempo Casa Editorial
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
"Habitar - 05/06/19", -:El Tiempo Casa Editorial, 2019. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3975615/), el día 2025-09-16.

Contenidos relacionados

Compartir este contenido

Planos con cortes laterales de la Biblioteca Pública Virgilio Barco

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Classification Algorithm of Fault Modes-Integrated LSSVM and PSO with Parameters? Optimization of VMD

A Classification Algorithm of Fault Modes-Integrated LSSVM and PSO with Parameters? Optimization of VMD

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Para superar las deficiencias de que las primeras caractersticas de fallo de los rodamientos no son fciles de extraer y la precisin de la identificacin no es lo suficientemente alta, se presenta un nuevo mtodo de diagnstico colaborativo combinado con VMD y LSSVM para fallos incipientes de rodamientos. En primer lugar, se introduce en detalle el concepto bsico de VMD y, a continuacin, se construye el principio de seleccin adaptativa de parmetros en VMD mediante la media de frecuencia instantnea. Adems, utilizamos el polinomio de Lagrange y la norma euclidiana para verificar el valor de forma precisa. En segundo lugar, propusimos un algoritmo de clasificacin basado en LSSVM optimizado por PSO. Mientras tanto, tambin se puede disear el diagrama de flujo del algoritmo de clasificacin de los modos de fallo. En tercer lugar, el experimento muestra que el algoritmo presentado en este trabajo es eficaz mediante el uso de los datos de fallo existentes proporcionados por el laboratorio del Instituto de Investigacin Petroqumica de Guangdong. Por ltimo, se discuten algunas conclusiones y perspectivas de aplicacin.

Compartir este contenido

A Classification Algorithm of Fault Modes-Integrated LSSVM and PSO with Parameters? Optimization of VMD

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¡Disfruta más de la BDB!

Explora contenidos digitales de forma gratuita, crea tus propias colecciones, colabora y comparte con otros.

Afíliate

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones

Compartir este contenido

Habitar - 05/06/19

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¿Eliminar esta reseña?