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Play - 19/09/23

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  • Año de publicación 19/09/2023
  • Idioma Inglés
  • Publicado por Future Publishing Ltd
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
"Play - 19/09/23", -:Future Publishing Ltd, 2023. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3968838/), el día 2025-09-17.

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Imagen de apoyo de  UAV Task Allocation Based on Clone Selection Algorithm

UAV Task Allocation Based on Clone Selection Algorithm

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el continuo desarrollo de la tecnología informática y de redes, las operaciones a gran escala y en clúster de drones han ido convirtiéndose gradualmente en una realidad. Cómo realizar la asignación razonable de tareas de combate de clúster de UAV y lograr el control de optimización inteligente del clúster de UAV es uno de los desafíos más difíciles en el combate de clúster de UAV. Resolver el problema de asignación de tareas y encontrar la solución óptima ha demostrado ser un problema NP-duro. Este artículo propone un enfoque basado en CSA para optimizar simultáneamente cuatro objetivos en la asignación de tareas multi-UAV, es decir, maximizar el número de tareas asignadas con éxito, maximizar los beneficios de ejecutar tareas, minimizar los costos de recursos y minimizar los costos de tiempo. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con el algoritmo genético, el método propuesto tiene un mejor rendimiento para resolver el problema de asignación de tareas de UAV con múltiples objetivos.

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UAV Task Allocation Based on Clone Selection Algorithm

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