Differential Evolution Algorithm with Diversified Vicinity Operator for Optimal Routing and Clustering of Energy Efficient Wireless Sensor Networks

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Descripción: Debido a la gran dimensión de los clústeres y al aumento del tamaño de los nodos sensores, encontrar la ruta y el clúster óptimos para grandes redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) parece ser altamente complejo y laborioso. Este artículo propone un nuevo método para determinar una solución razonablemente mejor al problema de agrupamiento y enrutamiento con la mayor preocupación por el consumo eficiente de energía de los nodos sensores para extender la vida útil de la red. El método propuesto se basa en el algoritmo de Evolución Diferencial (DE) con un operador de búsqueda mejorado llamado Procedimiento de Vecindad Diversificada (DVP), que modela un equilibrio entre el consumo de energía de los jefes de clúster y el retraso en el reenvío de los paquetes de datos. La ruta obtenida utilizando el método propuesto desde todas las puertas de enlace hasta la estación base es comparativamente menor en distancia total con un menor número de reenví
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Differential Evolution Algorithm with Diversified Vicinity Operator for Optimal Routing and Clustering of Energy Efficient Wireless Sensor Networks", -:Revista VirtualPRO,, 2015. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3936475/), el día 2025-10-26.

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