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A Novel SAR Image Target Recognition Algorithm under Big Data Analysis

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: La tecnología de reconocimiento de objetivos de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) tiene como objetivo determinar automáticamente la presencia o ausencia de información de objetivos a partir de la imagen SAR de entrada y mejorar la eficiencia y precisión de la interpretación de imágenes SAR. Basándose en el análisis de big data, se elimina la información incorrecta, se devuelve la información correcta y se realiza un procesamiento estandarizado de los datos de imagen SAR. Al mismo tiempo, mediante el establecimiento de un modelo estadístico de puntos coherentes, se utiliza el autoencoder convolucional para reducir el ruido de la imagen SAR. Finalmente, se utiliza un modelo de red modificado por la pérdida de entropía cruzada softmax y la pérdida de Fisher para el reconocimiento automático de objetivos. Basándose en el conjunto de datos MSTAR, se utilizan dos gráficos de escena que contienen el objetivo sintetizado por la imagen de fondo y la porción del objetivo para experimentos. Varios experimentos comparativos han verificado la efectividad del modelo de clasificación y reconocimiento en este documento.
Citación recomendada (normas APA)
: Pontificia Universidad Javeriana, "Characterization of six Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) strains carrying Stx2-phages from Colombia", -:Revista VirtualPRO,, 2023. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3920549/), el día 2025-06-09.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2023

A Novel SAR Image Target Recognition Algorithm under Big Data Analysis

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