El inglés es el idioma universal del mundo. En el contexto de la integración económica global, el aprendizaje del inglés no solo es un curso esencial para los líderes empresariales, sino también un curso obligatorio para el público en general. Actualmente, en colegios y universidades de todo el mundo, el inglés se presenta como un curso obligatorio de primer idioma extranjero. Por lo tanto, cómo mejorar el efecto de la evaluación del desempeño en inglés en el contexto de la enseñanza inteligente se ha convertido en una parte importante de la enseñanza inteligente del inglés. Debido a la influencia de factores de interferencia, factores humanos o factores externos, el sistema tradicional de evaluación de la enseñanza del idioma inglés tiene problemas de alta sensibilidad del sistema, un largo tiempo de variabilidad de retardo del sobre y un corto tiempo de mantenimiento del estado estacionario. Por lo tanto, este estudio desarrolla un sistema de evaluación de la efectividad del aprendizaje del inglés basado en un algoritmo de agrupamiento K-means. Se utiliza el software de gestión de bases de datos SQL Server 2005 para desarrollar la base de datos del sistema; se diseñan varios módulos funcionales del sistema utilizando ActiveX, con énfasis en el diseño de módulos funcionales de puntuación; y se otorgan diferentes roles y permisos a administradores, profesores y estudiantes. Se diseña un modelo de evaluación de la efectividad del aprendizaje del inglés para estudiantes basado en el entrenamiento de redes neuronales BP y el algoritmo de agrupamiento K-means para optimizar el modelo de evaluación de la efectividad del aprendizaje del inglés y lograr un aprendizaje efectivo del inglés al resolver la estimación consistente de la efectividad de la evaluación del aprendizaje del inglés. Los resultados de las pruebas de rendimiento muestran que el sistema propuesto tiene un menor coeficiente de sensibilidad, un tiempo de variabilidad de retardo del sobre más corto y un período más largo de mantenimiento del estado estacionario, lo que indica que el sistema puede lograr una operación estable.
Citación recomendada (normas APA)
Hindawi, "Design of English Learning Effectiveness Evaluation System Based on K-Means Clustering Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3927207/), el día 2025-06-10.
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