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Research on Mining of Applied Mathematics Educational Resources Based on Edge Computing and Data Stream Classification

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Frente a la gran cantidad de datos de las instituciones de educación superior, la tecnología de minería de datos es una tecnología inteligente de procesamiento de información que puede descubrir eficazmente conocimiento a partir de los datos masivos y puede encontrar información importante que las personas hayan ignorado previamente en la gran cantidad de información disponible. Este artículo está dedicado al desarrollo de la tecnología de minería de recursos educativos en matemáticas aplicadas basada en la computación en el borde y la clasificación de flujos de datos. En primer lugar, este artículo establece una arquitectura de sistema de recursos adecuada para la educación en matemáticas aplicadas existente a través de la tecnología de computación en el borde, lo que puede mejorar eficazmente la eficiencia de la minería de datos. En segundo lugar, se utiliza un algoritmo de clasificación de flujos de datos para la extracción de información y la integración de la clasificación de datos educativos matemáticos aplicados masivos. Este método proporciona información potencial y valiosa para los tomadores de decisiones y los profesionales de la educación. Por último, la simulación y la prueba de rendimiento del sistema verifican que tiene funciones de minería de información matemática y procesamiento de datos. Este sistema proporcionará un sólido apoyo para la reforma de la educación en matemáticas aplicadas.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Research on Mining of Applied Mathematics Educational Resources Based on Edge Computing and Data Stream Classification", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3927147/), el día 2025-06-09.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2021

Research on Mining of Applied Mathematics Educational Resources Based on Edge Computing and Data Stream Classification

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