Exclusivo BibloRed
Otros

Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Autor
Año de publicación 2020
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Con el fin de mejorar la precisión en la detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales de alta resolución espacial (HSRRS), se propone un método de detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales basado en detección de saliencia y agrupamiento espacial con lógica difusa intuicionista C-means (SIFCM). En primer lugar, se utiliza el método de indicación de saliencia basado en clusters para obtener los mapas de saliencia de dos imágenes de teledetección temporales; luego, se obtiene la diferencia de saliencia restando los mapas de saliencia de las dos imágenes de teledetección temporales; finalmente, se utiliza el algoritmo de agrupamiento SIFCM para clasificar la imagen de diferencia de saliencia y obtener las regiones de cambio y las regiones sin cambio. Se seleccionan dos conjuntos de datos de imágenes de teledetección multitemporales de alta resolución espacial como datos experimentales. La precisión de detección del método propuesto es del 96.17% y 97.89%. Los resultados muestran que el método propuesto es un método de detección de cambios de imágenes de teledetección multitemporales factible y con mejor rendimiento.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering", -:Revista VirtualPRO,, 2020. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3926160/), el día 2025-06-01.

Información adicional

Derechos de uso Dominio Público
Fuente Biblioteca Virtual Banco de la República
Términos y condiciones de uso Más información aquí
Año de publicación 22/12/1831
Formato PDF

Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering

Información adicional

Mis colecciones

¿Eliminar esta reseña?