Exclusivo BibloRed
Otros

Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Autor
Año de publicación 2016
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: La segmentación por umbral basada en la entropía difusa y la optimización inteligente es uno de los métodos más utilizados y directos. Este trabajo toma la entropía difusa de Kapur como la mejor función objetivo óptima, con el algoritmo de colonia de abejas artificial rápida modificada (MQABC) como herramienta, realiza operaciones de inicialización de membresía difusa a través de la función de membresía Pseudo Trapezoidal (PTS) y, finalmente, de acuerdo con la información de localización espacial de la imagen, lleva a cabo la agregación de información local por medio de la mediana, el promedio y el promedio iterativo para lograr la segmentación final. Los resultados experimentales muestran que los algoritmos propuestos FMQABC (fuzzy based modified quick artificial bee colony algorithm) y FMQABCA (fuzzy based modified quick artificial bee colony and aggregation algorithm) pueden buscar el mejor umbral óptimo de forma muy efectiva, precisa y rápida y, en particular, muestran una excitante eficiencia en tiempo de ejecución. Este artículo compara experimentalmente el método propuesto con el método de optimización del electromagnetismo (EMO) basado en la entropía de Kapur, el ABC estándar y el FDE (algoritmo de evolución diferencial basado en la entropía difusa), respectivamente, y concluye que el MQABCA es muy superior al resto en términos de calidad de segmentación, iteraciones hasta la convergencia y tiempo de ejecución.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3920614/), el día 2025-12-18.

Información adicional

Fuente Revista Virtual Pro
Términos y condiciones de uso Más información aquí
Año de publicación 2016

Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation

Información adicional

Mis colecciones

¿Eliminar esta reseña?