Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines

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Descripción: La capital colombiana, Bogotá, ha experimentado un crecimiento masivo en poco tiempo. Naturalmente, este crecimiento ha incrementado la demanda de agua de la ciudad. La predicción de esta demanda ayudará a entender y analizar el comportamiento del consumo, permitiendo así una gestión eficaz del ciclo urbano del agua. Este trabajo utiliza el modelo Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) para la predicción de la demanda de agua residencial, industrial y comercial en la ciudad de Bogotá. Los parámetros involucrados en este estudio incluyen los siguientes: demanda mensual de agua, número de usuarios y total de facturas de consumo de agua (precio) para los tres usos estudiados. Los resultados evidencian la precisión del modelo, arrojando R2 entre 0,8 y 0,98, con un porcentaje de error inferior al 12%.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3920583/), el día 2025-05-28.

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