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A Bayesian Network Method for Quantitative Evaluation of Defects in Multilayered Structures from Eddy Current NDT Signals

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Autor
Año de publicación 2014
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: La evaluación y caracterización precisas de defectos en estructuras multicapa a partir de señales de corrientes inducidas de ensayos no destructivos (END) constituyen un difícil problema inverso. Hay margen para mejorar los métodos actuales utilizados para resolver el problema inverso mediante la incorporación de información de incertidumbre en el proceso de inspección. Aquí, proponemos evaluar defectos cuantitativamente a partir de señales de corrientes inducidas NDT usando redes Bayesianas (BNs). Las BNs son un método útil para manejar la incertidumbre en el proceso de inspección, conduciendo finalmente a resultados más precisos. El conocimiento del dominio y los datos experimentales se utilizan para generar los modelos BN. Los modelos se aplican para predecir las señales correspondientes a diferentes parámetros característicos del defecto o para estimar parámetros característicos del defecto a partir de señales de corrientes inducidas en tiempo real. Por último, se analizan los resultados de la estimación. En comparación con el método de regresión por mínimos cuadrados, los BN son más robustos, con mayor precisión, y tienen la ventaja de ser un mecanismo inferencial bidireccional. Este enfoque permite obtener resultados en forma de distribuciones de probabilidad condicionales marginales completas, lo que proporciona más información sobre el defecto. Se ha validado la viabilidad de las BN presentadas y discutidas en este artículo.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "A Bayesian Network Method for Quantitative Evaluation of Defects in Multilayered Structures from Eddy Current NDT Signals", -:Revista VirtualPRO,, 2014. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3916985/), el día 2025-06-12.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2014

A Bayesian Network Method for Quantitative Evaluation of Defects in Multilayered Structures from Eddy Current NDT Signals

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