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Modeling Transitions in Complex Systems by Multiplicative Effect of Temporal Patterns Extracted from Signal Flows

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Autor
Año de publicación 2012
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Este estudio presenta un modelo matemático basado en la descomposición de Fourier de una secuencia de señales internas generadas en un sistema complejo por una secuencia de pulsos externos (series temporales) para caracterizar fenómenos que surgen repentinamente como transiciones no lineales. Los patrones temporales de nueva creación extraídos del flujo de señales internas (representados matemáticamente como oscilaciones con periodo largo) interactúan como nuevas entidades de forma multiplicativa con los pulsos subsiguientes de las series temporales externas (entidades ya existentes) para generar transiciones no lineales dentro del sistema. Tales efectos se potencian cuando el periodo de los impulsos externos que crean nuevos patrones es similar al tiempo de asentamiento del sistema complejo (siendo ésta la condición para una acción externa eficiente). Para los sistemas complejos en los que intervienen tanto fenómenos clásicos como cuánticos generados por series temporales externas, este modelo matemático puede explicar correctamente la transición del comportamiento clásico al cuántico (correspondiente a una estructura más ordenada) evitando las contradicciones típicas generadas por el análisis realizado en intervalos de tiempo transitorios o por superposición de ondas.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Modeling Transitions in Complex Systems by Multiplicative Effect of Temporal Patterns Extracted from Signal Flows", -:Revista VirtualPRO,, 2012. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3914306/), el día 2025-06-01.

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Fuente Pasa La Página
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Año de publicación 06/09/2022

Modeling Transitions in Complex Systems by Multiplicative Effect of Temporal Patterns Extracted from Signal Flows

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