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Analysis of the Fluctuation of Bank Interest Rate Based on Computer Statistical Model and Machine Learning

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Con el fin de mejorar el efecto del análisis de la volatilidad de los tipos de interés bancarios, este artículo combina condiciones reales y algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo de análisis de la fluctuación de los tipos de interés bancarios basado en un modelo estadístico informático y en el aprendizaje automático. En el caso de los datos con transformación del sistema, los datos contienen procesos estacionarios y no estacionarios, por lo que la potencia de la prueba estándar de raíz unitaria es baja. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo método de prueba de raíz unitaria. Desde el análisis de la demanda, pasando por el diseño del sistema, hasta su implementación y comprobación, se adoptan ideas avanzadas relacionadas con la ingeniería de software, y el sistema de gestión de tipos de interés del banco se diseña e implementa siguiendo estrictamente los procesos relacionados con el desarrollo de software. Este documento adopta la idea de diseño modular, clasifica las funciones a realizar según su contenido, y lleva a cabo la verificación estructural y el análisis de rendimiento de los módulos funcionales. A través del análisis experimental, podemos ver que el modelo de sistema construido en este trabajo tiene ciertos efectos en el análisis de las fluctuaciones de los tipos de interés.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Analysis of the Fluctuation of Bank Interest Rate Based on Computer Statistical Model and Machine Learning", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3912495/), el día 2025-12-19.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2021

Analysis of the Fluctuation of Bank Interest Rate Based on Computer Statistical Model and Machine Learning

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