Exclusivo BibloRed
Otros

Estimation of Stator Resistance and Rotor Flux Linkage in SPMSM Using CLPSO with Opposition-Based-Learning Strategy

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Autor
Año de publicación 2016
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Los parámetros electromagnéticos son importantes para el diseño del controlador y la monitorización del estado de la máquina síncrona de imanes permanentes (PMSM). En este trabajo, se propone una optimización de enjambre de partículas de aprendizaje integral mejorada (CLPSO) con una estrategia de aprendizaje basada en la oposición (OBL) para estimar la resistencia del estator y el enlace de flujo del rotor en PMSM montados en superficie; el método propuesto se denomina CLPSO-OBL. En el marco CLPSO-OBL, se utiliza una estrategia de aprendizaje por oposición para el aprendizaje por refuerzo de las mejores partículas con el fin de mejorar el rendimiento dinámico y la capacidad de convergencia global del CLPSO. La optimización de parámetros propuesta no sólo conserva las ventajas de la diversidad en el CLPSO, sino que también ha heredado la capacidad de exploración global del OBL. A continuación, el método propuesto se aplica para estimar la resistencia del estator y el enlace de flujo del rotor del PMSM montado en superficie. Los resultados experimentales muestran que el CLPSO-OBL tiene un mejor rendimiento en la estimación de la resistencia del bobinado y el flujo del PM en comparación con los PSOs pares existentes. Además, el modelo de estimación de parámetros y el método de optimización propuestos son simples y con buena precisión, rápida convergencia y fácil implementación digital.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Estimation of Stator Resistance and Rotor Flux Linkage in SPMSM Using CLPSO with Opposition-Based-Learning Strategy", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3902676/), el día 2025-08-22.

Información adicional

Fuente Revista Virtual Pro
Términos y condiciones de uso Más información aquí
Año de publicación 2016

Estimation of Stator Resistance and Rotor Flux Linkage in SPMSM Using CLPSO with Opposition-Based-Learning Strategy

Información adicional

Mis colecciones

¿Eliminar esta reseña?