ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach, An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System

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Descripción: La incertidumbre de medida es útil para estimar la precisión de los resultados de las mediciones y evaluar la conformidad de los procesos. En este artículo se propone una metodología para analizar el rendimiento de sistemas de medición basada en un enfoque probabilístico aplicando el método de Monte Carlo (MCM). La metodología fue aplicada en un electrocardiograma (ECG) simulado, para el que se estimó una incertidumbre de medición de 3,54% del valor medido. Se identificó que la principal fuente de incertidumbre en la medición del ECG está relacionado con el medidor, por lo cual, el objetivo debe estar enfocado en una mejor caracterización del comportamiento metrológico de las mediciones del ECG.
Citación recomendada (normas APA)
: MDPI, "ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach, An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System", -:Revista VirtualPRO,, 2023. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3892451/), el día 2025-12-22.

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