Hybrid ARIMA and Neural Network Modelling Applied to Telecommunications in Urban Environments in the Amazon Region

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Descripción: Este estudio explora el uso de una modelización híbrida de medias móviles integradas autorregresivas (ARIMA) y de redes neuronales para la estimación del campo eléctrico a lo largo de trayectorias verticales (edificios) cercanas a transmisores de Televisión Digital (TVD). El trabajo se realizó en la ciudad de Belém, una de las más urbanizadas de la Amazonia brasileña, e incluye un estudio de caso de la aplicación de esta modelización en los subescenarios encontrados en Belém. Sus resultados se compararon con las recomendaciones de la UIT P. 1546-5 y demostraron ser mejores en todos los subescenarios analizados. En el peor de los casos, la estimación del modelo fue aproximadamente un 65 etter que la de la UIT. También hemos comparado este modelo con una técnica de modelización clásica: el método de los mínimos cuadrados (LS). En la mayoría de las situaciones, el modelo híbrido obtuvo mejores resultados que el LS.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Hybrid ARIMA and Neural Network Modelling Applied to Telecommunications in Urban Environments in the Amazon Region", -:Revista VirtualPRO,, 2020. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3884291/), el día 2025-12-21.

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