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A Hybrid Approach for Fast Computation of Multiple Incident Angles Electromagnetic Scattering Problems with Compressive Sensing and Adaptive Cross Approximation

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Autor
Año de publicación 2016
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Se propone un enfoque compresivo híbrido para el cálculo rápido de los problemas de dispersión electromagnética con múltiples ángulos de incidencia. La técnica de detección compresiva (CS) se introduce en primer lugar en el método de los momentos (MoM) para reducir el número de lados derechos (RHS), pero como la matriz de excitación resultante contiene una dependencia lineal y tiene características de bajo rango, se utiliza el algoritmo de aproximación cruzada adaptativa (ACA) para recomprimir dicha matriz de excitación, manteniendo sólo la información física necesaria. El enfoque compresivo híbrido puede reducir el número de RHS a un nivel inferior. De hecho, la relación del número de RHS entre la matriz de excitación comprimida y la matriz de excitación original en el MoM convencional es cercana a uno a quince. Se presentan resultados numéricos para validar la eficiencia y precisión de este método, que resulta ser altamente eficiente y preciso para la solución de problemas de dispersión electromagnética de múltiples ángulos de incidencia.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "A Hybrid Approach for Fast Computation of Multiple Incident Angles Electromagnetic Scattering Problems with Compressive Sensing and Adaptive Cross Approximation", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3883534/), el día 2025-12-19.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2016

A Hybrid Approach for Fast Computation of Multiple Incident Angles Electromagnetic Scattering Problems with Compressive Sensing and Adaptive Cross Approximation

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