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Application Research of the Sparse Representation of Eigenvector on the PD Positioning in the Transformer Oil

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Autor
Año de publicación 2016
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: La detección de descargas parciales (DP) en los equipos eléctricos es importante para el funcionamiento seguro del sistema eléctrico. La señal ultrasónica generada por la DP en el aceite es una señal de banda ancha. Sin embargo, la mayoría de los métodos de procesamiento de la señal de la matriz se utilizan para la señal de banda estrecha en la actualidad, y el efecto de algunos métodos para el procesamiento de señales de banda ancha no es satisfactorio. Por lo tanto, es necesario encontrar nuevos métodos de procesamiento de señales de banda ancha para mejorar la capacidad de detección de la fuente de DP. En este trabajo, se propone el método de estimación de la dirección de llegada (DOA) basado en la representación dispersa del vector propio, y este método puede reducir aún más la interferencia de ruido. Además, los resultados de la simulación demuestran que este método de búsqueda de dirección es factible para la señal de banda ancha y, por lo tanto, mejora la precisión de posicionamiento siguiente del método de localización de tres matrices. Y los resultados experimentales verifican que el método de radiogoniometría basado en la representación dispersa del vector propio es factible para el conjunto de ultrasonidos, que puede lograr una estimación precisa de la dirección de llegada y mejorar la precisión del posicionamiento siguiente. Esto puede proporcionar una importante información de orientación para el mantenimiento del equipo en la aplicación práctica.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Application Research of the Sparse Representation of Eigenvector on the PD Positioning in the Transformer Oil", -:Revista VirtualPRO,, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3883531/), el día 2025-12-18.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2016

Application Research of the Sparse Representation of Eigenvector on the PD Positioning in the Transformer Oil

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