Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward?s Clustering Algorithm for Visualization of Students? Cognitive Structural Models about Aliveness Concept

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Descripción: Proponemos un enfoque para la agrupación y visualización de los modelos estructurales cognitivos de los estudiantes. Utilizamos el mapa autoorganizado (SOM) combinado con el clustering de Ward para realizar el análisis de cluster. En el estudio realizado con 100 sujetos, se utilizó como herramienta de recogida de datos un test de comprensión conceptual consistente en preguntas abiertas. Los resultados de los análisis indicaron que los estudiantes construyeron el concepto de alivio asociándolo predominantemente con lo humano. El movimiento fue el término que más se asoció al concepto de vitalidad. Los resultados sugieren que el concepto de alivio se ha construido utilizando estructuras cognitivas antropocéntricas y animistas. En el siguiente paso, utilizamos los datos obtenidos en la prueba de comprensión conceptual para entrenar el SOM. En consecuencia, proponemos un método de visualización de la estructura cognitiva del concepto de alivio.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Using Self-Organizing Neural Network Map Combined with Ward?s Clustering Algorithm for Visualization of Students? Cognitive Structural Models about Aliveness Concept", -:Revista VirtualPRO,, 2015. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3878955/), el día 2025-12-20.

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