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Research on Hotspot Discovery in Internet Public Opinions Based on Improved K-Means

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Autor
Año de publicación 2013
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Cómo descubrir hotspot en las opiniones públicas de Internet con eficacia es un campo de investigación caliente para los investigadores relacionados que juega un papel clave para los gobiernos y las empresas para encontrar información útil de los datos de masas en Internet. Se presenta un algoritmo K-means mejorado para el descubrimiento de puntos calientes en las opiniones públicas de Internet, basado en el análisis de los defectos existentes y el principio de cálculo del algoritmo K-means original. En primer lugar, se diseñan algunos métodos nuevos para preprocesar los textos de los sitios web, seleccionar y expresar las características de los textos de los sitios web y definir la similitud entre dos textos de sitios web, respectivamente. En segundo lugar, se analizan y mejoran el principio de agrupación y el método de selección de los centros de clasificación iniciales para superar las limitaciones del algoritmo K-means original. Por último, los resultados experimentales verifican que el algoritmo mejorado puede mejorar la estabilidad de la agrupación y la precisión de la clasificación del descubrimiento de puntos calientes en las opiniones públicas de Internet cuando se utiliza en la práctica.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Research on Hotspot Discovery in Internet Public Opinions Based on Improved K-Means", -:Revista VirtualPRO,, 2013. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3878716/), el día 2025-12-22.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2013

Research on Hotspot Discovery in Internet Public Opinions Based on Improved K-Means

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