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DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T, SNR Analysis and Clinical Application

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Autor
Año de publicación 2009
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Antecedentes. La resonancia magnética (RM) con tensor de difusión (DTI) es capaz de cuantificar las propiedades de la microestructura tisular in vivo y detectar la patología relacionada con la enfermedad del sistema nervioso central. Sin embargo, la DTI está limitada por la baja resolución espacial asociada a su baja relación señal-ruido (SNR). Objetivo. El objetivo es seleccionar una secuencia de DTI para estudios clínicos cerebrales, optimizando la SNR y la resolución. Métodos y resultados. Aplicamos 6 métodos para el cálculo de la SNR en 26 secuencias de DTI con diferentes parámetros utilizando 4 voluntarios sanos (HV). Elegimos dos secuencias DTI por su alta SNR, que se diferenciaban por el tamaño del vóxel y el valor b. Posteriormente, las dos secuencias seleccionadas se adquirieron en 30 pacientes con esclerosis múltiple (EM) con diferente discapacidad y carga de lesiones y en 18 VH de edad similar. Observamos una alta concordancia entre la difusividad media (DM) y la anisotropía fraccional (AF), sin embargo la secuencia DTI con un tamaño de vóxel más pequeño mostró una mejor correlación con la progresión de la enfermedad, a pesar de una SNR ligeramente inferior. También se comprobó la fiabilidad del seguimiento de las fibras del cuerpo calloso (CC) con las secuencias DTI elegidas. Conclusiones. La sensibilidad de los índices derivados de la DTI a las anormalidades tisulares relacionadas con la EM indica que la secuencia optimizada puede ser una herramienta poderosa en los estudios dirigidos a monitorear el curso y la severidad de la enfermedad.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T, SNR Analysis and Clinical Application", -:Revista VirtualPRO,, 2009. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3878630/), el día 2025-12-21.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2009

DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T, SNR Analysis and Clinical Application

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