Exact Decomposition Approaches for Markov Decision Processes, A Survey

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Descripción: Dado que los métodos clásicos son intratables para resolver los procesos de decisión de Markov (MDP) que requieren un gran espacio de estados, las técnicas de descomposición y agregación son muy útiles para hacer frente a los problemas grandes. Estas técnicas son, en general, un caso especial del marco clásico de división y conquista para dividir un problema grande y difícil de manejar en componentes más pequeños y resolver las partes con el fin de construir la solución global. Este artículo revisa la mayoría de los enfoques de descomposición encontrados en la literatura asociada durante las últimas dos décadas, sopesando sus pros y sus contras. Consideramos varias categorías de MDP (MDP medios, descontados y ponderados), y presentamos brevemente una variedad de metodologías para encontrar o aproximar estrategias óptimas.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Analysis of Shear Stress and Rutting Performance of Semirigid Base Asphalt Pavement on Steep Longitudinal Slope", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3949639/), el día 2025-08-21.

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