A Model-Agnostic Meta-Baseline Method for Few-Shot Fault Diagnosis of Wind Turbines

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Descripción: Las tecnologías para detección de fallas son realmente útiles para mejorar la confiabilidad de las turbinas eólicas, reduciendo costos de operación y mantenimiento de las granjas eólicas. Las turbinas eólicas no pueden operar con fallas, de manera que se pueden obtener algunas pocas muestras de datos, lo que en los modelos tradicionales de diagnóstico resulta insuficiente para obtener resultados precisos y efectivos. El aprendizaje few-shot puede resolver eficazmente el problema del sobreajuste causado por menos muestras de fallas en el entrenamiento del modelo. Este estudio se enfoca en proponer un modelo para el diagnóstico de fallas con pocas muestras de datos del tren de transmisión de las turbinas eólicas, denominado meta-línea de base agnóstica del modelo (MAMB).
Citación recomendada (normas APA)
: MDPI, "A Model-Agnostic Meta-Baseline Method for Few-Shot Fault Diagnosis of Wind Turbines", -:Revista VirtualPRO,, 2022. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3870567/), el día 2025-12-18.

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